基于飽和度信息和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的汽車牌照定位.pdf

1、在汽車牌照的識別系統(tǒng)中，汽車牌照的定位是一個非常重要的過程。這個過程影響著牌照識別系統(tǒng)的準(zhǔn)確性。 在本文中，我們提出了一個較好的汽車牌照定位方法。首先是圖像預(yù)處理過程，本文主要集中對于彩色圖像進行預(yù)處理。主要是亮度的調(diào)整和飽和度的調(diào)整，尤其是在光線不足和有霧的天氣，這個過程是為了使本文的方法適用于更多的情況。然后在預(yù)處理的基礎(chǔ)上，我們使用人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)作為濾波器在小窗口中進行分析，以確定窗口中是否含有牌照的區(qū)域。因為我們所使用的窗

2、口模板比較大，所以區(qū)域含有許多的冗余的信息，于是就需要一個更加精確的方法進行更加精確的定位。我們發(fā)現(xiàn)牌照顏色的飽和度信息和其背景有很大的不同，所以我們可以利用這樣的信息來進行進一步的精確定位，進而進一步找到牌照的準(zhǔn)確區(qū)域。最后，我們是用顏色對信息來對我們所找到的區(qū)域進行較驗，用顏色對得個數(shù)以確定該區(qū)域是否為真實的牌照區(qū)域，確保我們找到區(qū)域的準(zhǔn)確性。在以上方法的基礎(chǔ)上，我們進行大量的仿真和測試的實驗。實驗的結(jié)果表明，我們所提出的方法對于在