基于神經網絡的車牌識別與信息管理系統(tǒng).pdf

1、隨著中國現(xiàn)代化的進程，公路交通得到了高速的發(fā)展，交通管理自動化與信息化越來越成為急待解決的問題，在這種情況下，車輛的自動檢測作為信息的來源，越來越受到人們的重視。對汽車牌照等相關信息的自動采集和處理對于交通車輛管理、園區(qū)車輛管理、停車場管理、交警稽查等方面有著十分重要的意義，成為智能交通的一項重要研究課題。智能交通已在科研領域得到深入的研究，并取得一系列的研究成果，智能交通最主要的研究點就是車輛的管理，目的是使車輛的管理科學化、信息化和

2、高效化。
　　 本文從車牌識別研究入手，以神經網絡為基礎對車牌識別與車牌信息管理系統(tǒng)做深入的研究，雖然有前人的研究成果，并在實際中有所運用，如高速公路收費口、停車場、小區(qū)車輛管理等，但是車牌的識別的識別率仍沒達到100％，識別率的提高依然是研究的重點。除此之外，常用的車牌管理系統(tǒng)都是本地管理，內部局域網數(shù)據(jù)共享，采用的是基本的客戶端與服務器模式，然而在互聯(lián)網瀏覽器高度發(fā)達的今天，瀏覽器與服務器模式才是主流的運用。
　　

3、畢業(yè)設計以小區(qū)車輛管理系統(tǒng)的設計為基礎，通過對系統(tǒng)車牌識別單元、數(shù)據(jù)儲存單元和車牌管理系統(tǒng)單元三個部分的具體實現(xiàn)，展現(xiàn)出車牌識別技術和網絡管理技術相關研究成果。車牌識別單元的車牌分割采用了一種新的字符分割方法一輪廓特征與垂直投影聯(lián)合分割法，提高了對車牌輕度污染導致粘連字符的分割效果，同時給后面的字符識別有一個良好的前提條件。字符識別采用了神經網絡，并改進部分參數(shù)提高車牌字符識別率。車牌管理系統(tǒng)單元運用了最主流的瀏覽器與服務器模式，實現(xiàn)了