煙草面積提取中混合像元問題研究——以山東諸城、云南新平研究區(qū)域?yàn)槔?pdf

1、煙草作為土地覆被的一種，歷年來，其種植面積和產(chǎn)量預(yù)測(cè)都是國(guó)家宏觀管理和決策的重要經(jīng)濟(jì)信息，衛(wèi)星遙感應(yīng)用技術(shù)的發(fā)展克服了傳統(tǒng)方法的局限，為煙葉生產(chǎn)的宏觀監(jiān)測(cè)提供了新的手段。 遙感影像中存在的混合像元，影像著煙草面積提取的精度，本研究分別采用線性模型混合像元分解方法、模糊c-均值聚類分析、融合等三種方法，對(duì)研究區(qū)域進(jìn)行煙草面積的提取工作，并比較了三種方法的精度。 在進(jìn)行線性分解時(shí)，本研究對(duì)影像的純凈像元指數(shù)進(jìn)行計(jì)算，結(jié)合研究

2、區(qū)主成分分析得出的前兩個(gè)主成分的散點(diǎn)圖進(jìn)行分析，確定混合像元分解的組分，從而獲得煙草組分的面積；根據(jù)經(jīng)驗(yàn)確定模糊c-均值聚類的參數(shù)，提取煙草面積；運(yùn)用HSV變換、gram-schmidt光譜銳化、主成分分析(PCA)法和彩色標(biāo)準(zhǔn)化融合方法(brovey變換)等四種方法對(duì)本研究區(qū)的SPOT圖像和TM圖像進(jìn)行融合并對(duì)融合結(jié)果進(jìn)行主觀比較，人機(jī)交互提取煙草面積。 結(jié)果表明，利用三種方法提取煙草面積，精度均可達(dá)到90％以上，可見三種方法