基于平臺(tái)的SoC系統(tǒng)綜合技術(shù)研究.pdf

1、隨著VLSI技術(shù)的進(jìn)步和電路復(fù)雜度的不斷提高，基于平臺(tái)的設(shè)計(jì)技術(shù)逐漸成為國(guó)際學(xué)術(shù)界的研究熱點(diǎn)之一。在傳統(tǒng)的基于平臺(tái)的SoC設(shè)計(jì)中，設(shè)計(jì)師首先要根據(jù)經(jīng)驗(yàn)選擇合適的平臺(tái)，然后在選定的平臺(tái)上增加或者刪減功能模塊，從而實(shí)現(xiàn)一個(gè)新的設(shè)計(jì)。這種設(shè)計(jì)方法過(guò)多地依靠人的設(shè)計(jì)經(jīng)驗(yàn)，并不適合于設(shè)計(jì)實(shí)現(xiàn)的自動(dòng)化。本文以系統(tǒng)綜合自動(dòng)化為目標(biāo)，展開(kāi)研究基于平臺(tái)的SoC系統(tǒng)綜合技術(shù)，并把研究的重點(diǎn)放在系統(tǒng)綜合的規(guī)范和系統(tǒng)綜合的優(yōu)化技術(shù)上。在基于平臺(tái)的SoC系統(tǒng)綜合

2、技術(shù)研究中，本文采用遺傳算法作為優(yōu)化系統(tǒng)綜合過(guò)程的數(shù)學(xué)工具，并在以下幾個(gè)方面為基于平臺(tái)的SoC系統(tǒng)綜合自動(dòng)化及其優(yōu)化技術(shù)做了一些基礎(chǔ)性研究工作。 1)為了克服基本遺傳算法局部搜索能力不足的缺點(diǎn)，提出了基于兩級(jí)記憶模型的混合遺傳算法，然后在此基礎(chǔ)上做了進(jìn)一步改進(jìn)，提出了基于兩級(jí)記憶模型的爬山混合遺傳算法； 2)為了克服基本遺傳算法容易早熟的缺點(diǎn)，提出了使用復(fù)合排序選擇算子(包括線性的和指數(shù)的)的方法。這種方法通過(guò)考量個(gè)體相

3、似度來(lái)降低相似個(gè)體被同時(shí)選中并參與遺傳操作的概率。根據(jù)選擇算子中的參數(shù)是否與時(shí)間相關(guān)，將之分為靜態(tài)復(fù)合排序和動(dòng)態(tài)復(fù)合排序兩種選擇算子。本文分析了采用靜態(tài)復(fù)合排序選擇算子時(shí)遺傳算法的收斂性，也論證了采用動(dòng)態(tài)復(fù)合排序選擇算子時(shí)遺傳算法的弱遍歷性； 3)在基于平臺(tái)的SoC設(shè)計(jì)方法中，本文研究了系統(tǒng)綜合技術(shù)的規(guī)范問(wèn)題。在通用問(wèn)題規(guī)范的基礎(chǔ)上，提出了基于平臺(tái)的SoC設(shè)計(jì)的系統(tǒng)綜合規(guī)范； 4)合理的庫(kù)結(jié)構(gòu)是系統(tǒng)綜合技術(shù)自動(dòng)化的基礎(chǔ)。