2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
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1、為實(shí)現(xiàn)植被生態(tài)需水與水資源合理配置的重大戰(zhàn)略,揭示華北石質(zhì)山地林業(yè)生態(tài)工程建設(shè)過(guò)程中的水量供需關(guān)系。本文選擇太行山南麓主要造林樹(shù)種—栓皮櫟和側(cè)柏為研究對(duì)象,利用熱擴(kuò)散探針測(cè)定栓皮櫟、側(cè)柏樹(shù)干液流速率,并以稱重法作為對(duì)照,分析Granier經(jīng)驗(yàn)公式測(cè)定樹(shù)木蒸騰量的精度,并對(duì)熱擴(kuò)散方法在測(cè)定過(guò)程中存在的潛在誤差進(jìn)行分析,提出相應(yīng)的改進(jìn)方法;進(jìn)一步結(jié)合對(duì)栓皮櫟、側(cè)柏人工純林生態(tài)水文過(guò)程的觀測(cè),探討兩個(gè)樹(shù)種林地的水量平衡,為實(shí)現(xiàn)森林植被與水資源

2、的協(xié)調(diào)管理提供理論依據(jù)。
 ?。?)利用Granier原始公式計(jì)算的栓皮櫟、側(cè)柏樹(shù)干液流通量密度平均值比稱重法測(cè)定的分別低80.63±0.02%、83.84±0.03%。而對(duì)5個(gè)水柱高度下,稱重法測(cè)定的液流通量密度與熱擴(kuò)散法測(cè)定的溫差系數(shù)(K值)進(jìn)行冪指數(shù)函數(shù)關(guān)系擬合,得到的栓皮櫟和側(cè)柏校正公式分別為:Fd=0.0819K1.4559(R2=0.8269)和Fd=0.0115K0.5581(R2=0.8319)。對(duì)以上校正的公式進(jìn)

3、行驗(yàn)證表明,基于栓皮櫟、側(cè)柏校正的Granier公式計(jì)算的平均液流通量密度與實(shí)際液流通量密度分別相差12.14±3.68%和6.70±0.02%,這說(shuō)明基于栓皮櫟、側(cè)柏樹(shù)種校正的公式計(jì)算其相應(yīng)樹(shù)種的液流通量密度具有較高的精度。
 ?。?)栓皮櫟、側(cè)柏樹(shù)干液流通量密度在晴天具有一致的變化趨勢(shì),其曲線呈單峰變化,且不同方位的樹(shù)干液流通量密度峰值均表現(xiàn)為:南向﹥西向﹥東向﹥北向。而受陰雨天氣的影響,兩個(gè)樹(shù)種樹(shù)干液流通量密度變化規(guī)律性較差

4、。栓皮櫟、側(cè)柏樹(shù)干相同方位不同高度的液流通量密度存在明顯差異,兩個(gè)樹(shù)種樹(shù)干不同方位的液流通量密度峰值均表現(xiàn)為:上部﹥中部﹥下部。其樹(shù)干上部液流通量密度以尖窄式曲線變化為主,而下部液流通量密度曲線變化相對(duì)平緩。兩個(gè)樹(shù)種的樹(shù)干相同高度不同方位,以及相同方位不同高度的液流通量密度間均具有極顯著正相關(guān)關(guān)系(P﹤0.001),栓皮櫟、側(cè)柏樹(shù)干的不同高度不同方位間液流通量密度具有相同的變化趨勢(shì)。
  選取1天內(nèi)max?T,利用本文校正的Gra

5、nier公式計(jì)算栓皮櫟、側(cè)柏樹(shù)干中部南向測(cè)定的日夜流量與日蒸騰量?jī)H相差4.39%和4.78%,處于校正的Granier公式計(jì)算的正常測(cè)量范圍?;诒疚男U腉ranier公式,選取1天內(nèi)的max?T計(jì)算栓皮櫟、側(cè)柏樹(shù)干中部南向測(cè)定的日夜流量,除以日夜流量與日蒸騰量的平均差值(栓皮櫟為4.39%,側(cè)柏為4.78%)即可得到栓皮櫟、側(cè)柏樹(shù)干的實(shí)際日蒸騰量。
 ?。?)栓皮櫟、側(cè)柏樹(shù)干液流速率在晴天均表現(xiàn)為典型“單峰型”曲線。在陰天,兩

6、個(gè)樹(shù)種的液流速率均遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于晴天的,其中,栓皮櫟液表現(xiàn)出多峰曲線變化,而側(cè)柏以陡峭的尖窄型“單峰”曲線變化為主;兩個(gè)樹(shù)種樹(shù)干液流速率在雨天的變化并無(wú)規(guī)律可循。在生長(zhǎng)季(4—10月),栓皮櫟、側(cè)柏樹(shù)干液流速率均表現(xiàn)為先增加后減小的變化趨勢(shì)。
  栓皮櫟、側(cè)柏樹(shù)干液流速率除與降水量未達(dá)到顯著相關(guān)以外,與氣溫、太陽(yáng)輻射、風(fēng)速、相對(duì)濕度、氣壓均具有極顯著相關(guān)關(guān)系。以樹(shù)干液流速率作為因變量,以其他氣象因子作為自變量建立的多元線性回歸方程,能夠

7、很好地利用氣象因子預(yù)測(cè)兩個(gè)樹(shù)種樹(shù)干液流速率的變化。
 ?。?)栓皮櫟、側(cè)柏林內(nèi)降水量、樹(shù)干流量與林外降水量建立的相關(guān)方程具有很好的擬合效果,而林冠截留量與林外降水量擬合方程的效果較差。栓皮櫟、側(cè)柏樣地土壤各層次含水量的逐月變化與降水量的變化具有同步性,各土層含水量均表現(xiàn)為:40-60 cm﹥20-40 cm﹥0-20 cm。
  林分蒸騰量作為各樣地耗水的主要途徑,栓皮櫟、側(cè)柏在2010年和2011年生長(zhǎng)季內(nèi)的總蒸騰量分別占

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