基于無模型技術的有源耳罩研究.pdf

1、無源噪聲控制方法對低頻噪聲控制效果不好，有源噪聲控制(ANC)比較好地解決了這個問題。傳統(tǒng)的有源噪聲控制一般需要估計次級路徑，次級路徑估計的準確性在很大程度上決定了系統(tǒng)的性能。采用無模型技術的有源噪聲控制系統(tǒng)克服了這個缺點，擺脫了對次級路徑的依賴。 當前的有源噪聲控制根據(jù)控制方式系統(tǒng)可分為前饋控制系統(tǒng)與反饋控制系統(tǒng)。由于耳罩模型的特殊性，無法直接獲得參考信號，因而采用基于內(nèi)模型反饋控制器的控制系統(tǒng)。該系統(tǒng)對主噪聲中所含的單周期性

2、信號(或雙周期信號)有非常好的降噪性能。 無模型控制技術采用隨機逼近算法的思想，它不依賴于次級路徑，與系統(tǒng)的數(shù)學模型無關。隨機逼近算法，經(jīng)過半個多世紀的發(fā)展，已逐漸成熟。本文采用有限差分隨機逼近算法，將無模型技術與有源噪聲控制相結合，以耳罩模型為實驗對象，對采用無模型技術的有源噪聲控制系統(tǒng)進行了比較深入的分析。 通過仿真與實驗分析了采用無模型技術的ANC系統(tǒng)與基于內(nèi)模型的ANC系統(tǒng)的性能，并對兩者做了詳細的對比。在能夠獲

3、得比較精確的次級路徑，并且次級路徑在控制過程中不會發(fā)生明顯變化的系統(tǒng)中，采用基于內(nèi)模型反饋控制的ANC系統(tǒng)能夠?qū)χ髟肼曋泻械闹芷谛盘栠M行很好的控制；在不易得到次級路徑，或者次級路徑在控制過程中發(fā)生明顯變化的系統(tǒng)中，如果能夠比較精確的獲得噪聲頻率，采用無模型控制技術的ANC可以獲得較好的控制效果。 采用無模型技術的ANC系統(tǒng)的不足之處在于：要求獲得很高精度的主噪聲的頻率，次級聲源的頻率與主噪聲的頻率的偏差能夠顯著影響系統(tǒng)性能。今