基于UGⅡ的反求工程數(shù)據(jù)處理技術(shù)研究與系統(tǒng)開發(fā).pdf

1、本文針對目前UGII與反求工程系統(tǒng)存在的不足，以VisualStudio.NET2003為開發(fā)工具，開展了UGII反求工程模塊的部分研發(fā)工作。論文主要完成的研究內(nèi)容如下：(1)通過研究UG/OpenAPI 和UDO方法，設(shè)計了點云類，創(chuàng)建了點云對象、UDO類及對象，并結(jié)合C++純虛函數(shù)技術(shù)，成功地將海量數(shù)據(jù)點以像素點的形式顯示在UGII系統(tǒng)的主窗口中；(2)通過采用WINDOWSAPI函數(shù)和UG/OPENCAPI函數(shù)獲取了UGII的主窗

2、口指針，利用鼠標(biāo)鉤子捕捉鼠標(biāo)點的屏幕位置，并進(jìn)一步通過OpenGLAPI函數(shù)將世界坐標(biāo)系下的點映射到窗口坐標(biāo)系下，結(jié)合多邊形內(nèi)外點的判斷算法，在UGII中實現(xiàn)了點云的交互區(qū)域分割；(3)通過研究支持?jǐn)?shù)據(jù)動態(tài)管理的空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)R-tree，在優(yōu)選其變種R*-tree作為本課題的點云空間數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ)上，提出了一種在R*-tree中搜索數(shù)據(jù)點K近鄰的算法；(4)通過研究固定球擬合、坐標(biāo)轉(zhuǎn)換及數(shù)據(jù)融合算法，提出了一種基于最小二乘球的多視點云拼

3、合算法，并與UGII系統(tǒng)無縫集成，該算法可快速、精確地對多視點云數(shù)據(jù)進(jìn)行對齊與融合；(5)研究了曲率估算方法和數(shù)據(jù)精簡原則，提出了一種適用于任意類型測量點云的曲率精簡算法，將其集成到UGII系統(tǒng)后，實現(xiàn)了對大量密集數(shù)據(jù)點直接、有效地精簡；(6)通過分析已有散亂數(shù)據(jù)三角網(wǎng)格剖分算法，制定了候選點有效準(zhǔn)則、匹配點查找及優(yōu)化準(zhǔn)則和四種數(shù)據(jù)更新方法，提出了一種通用的三角網(wǎng)格快速剖分算法——螺旋波擴(kuò)展法，實現(xiàn)了散亂數(shù)據(jù)的快速、高質(zhì)量地三角網(wǎng)格剖分