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文檔簡介
1、隨著Web技術的飛速發(fā)展,基于Web的聯(lián)機分析處理(Online Analytical Processing,OLAP)服務越來越多的被引入到現(xiàn)代企業(yè)的決策支持系統(tǒng)中,為企業(yè)決策者提供方便快捷的決策支持。但是,Web環(huán)境下用戶數(shù)量的急劇增長導致服務器的負擔過重,引起系統(tǒng)的性能瓶頸問題。 為了提高系統(tǒng)的整體性能,本文將對象池和數(shù)據緩存技術引入到Web-OLAP系統(tǒng)中。首先分析了現(xiàn)有Web-OLAP系統(tǒng)中存在的問題,給出了基于對象池
2、和數(shù)據緩存技術的Web-OLAP系統(tǒng)框架,并詳細描述了框架的各個組成部分。接著,深入研究了該框架中的兩個關鍵技術:基于對象池技術的OLAP對象管理和基于數(shù)據緩存技術的多維數(shù)據緩存管理。設計了緩存數(shù)據結構,論述了緩存數(shù)據生成方法及處理流程,并給出了一種緩存數(shù)據管理算法;然后,給出了OLAP對象池的形式化定義,研究用戶需求與對象之間的關系,設計了對象池中的OLAP對象,提出了基于對象池技術的OLAP對象管理方法。最后,實現(xiàn)了基于對象池和數(shù)據
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