甘蔗收獲機械智能設(shè)計系統(tǒng)知識庫、實例庫系統(tǒng)關(guān)鍵技術(shù)研究.pdf

1、論文通過對甘蔗收獲機械智能設(shè)計系統(tǒng)設(shè)計目的和功能的分析，并充分考慮甘蔗收獲機械設(shè)計領(lǐng)域知識的特點，以構(gòu)建一套實用的知識庫、實例庫系統(tǒng)為目的，對知識庫、實例庫系統(tǒng)構(gòu)建的關(guān)鍵技術(shù)進行了研究。 根據(jù)知識庫、實例庫系統(tǒng)要實現(xiàn)的功能，論文從系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)入手，構(gòu)建了知識庫、實例庫管理系統(tǒng)的總體結(jié)構(gòu)；確定了論文所要研究的功能模塊：知識庫、實例庫、評價體系、知識獲取體系、推理機制和知識庫、實例庫管理模塊。 知識庫、實例庫的研究主要是針

2、對知識和實例的表示形式和存儲結(jié)構(gòu)，論文根據(jù)設(shè)計領(lǐng)域知識的特點，提出了面向?qū)ο蟮幕旌现R表達模型和面向?qū)ο蟮膶嵗龑哟位旌媳磉_模型來分別表示設(shè)計領(lǐng)域的知識和實例，其存儲結(jié)構(gòu)采用的是分類的層次結(jié)構(gòu)；評價體系的研究主要是對已往的評價方法和模型進行改進和拓展，使其能夠?qū)υO(shè)計領(lǐng)域更廣泛的知識和實例進行評價，并與推理體系相結(jié)合以獲得需要解決問題的最佳答案。系統(tǒng)采取的評價技術(shù)是模糊綜合評價和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)；知識獲取體系的研究主要是知識的獲取過程、方法和手段。

3、論文在以往的研究基礎(chǔ)上主要探討了半自動獲取模式的拓展和實現(xiàn)；推理機制的研究主要包括兩個方面：基于規(guī)則的推理(RBR)和基于實例的推理(CBR)。由于實例知識一般不能用簡單的規(guī)則來表示，因此在CBR技術(shù)中采用了相似匹配的原理，提出了一種適合設(shè)計領(lǐng)域?qū)嵗亩鄬哟尉C合檢索匹配模型，而在RBR技術(shù)中則采用了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和多種改進了的產(chǎn)生式規(guī)則等方法；知識庫、實例庫管理的研究主要是知識和實例的瀏覽、查詢、添加、修改和維護。論文針對實例知識的特點提出了