基于知識(shí)的甘蔗收獲機(jī)械智能設(shè)計(jì)知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)的研究.pdf

1、本文研究的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)是基于知識(shí)的甘蔗收獲機(jī)械智能設(shè)計(jì)系統(tǒng)的重要組成部分之一。針對(duì)甘蔗收獲機(jī)械的開(kāi)發(fā)過(guò)程中知識(shí)匱乏、共享性差等問(wèn)題，并結(jié)合甘蔗收獲機(jī)械的知識(shí)具有模糊性、層次性、耦合性等特點(diǎn)，研究基于雙庫(kù)(基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)和基礎(chǔ)知識(shí)庫(kù))協(xié)同機(jī)制的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，以便于對(duì)甘蔗收獲機(jī)械設(shè)計(jì)過(guò)程中的數(shù)據(jù)進(jìn)行總結(jié)、概念描述、分類(lèi)、聚類(lèi)、相關(guān)性分析、偏差分析和建模等，為甘蔗收獲機(jī)的智能設(shè)計(jì)提供知識(shí)支持，縮短甘蔗收獲機(jī)械產(chǎn)品開(kāi)發(fā)周期，提高產(chǎn)品的設(shè)計(jì)質(zhì)量。

2、 論文根據(jù)甘蔗收獲機(jī)械數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，應(yīng)用 Prim 最大樹(shù)的聚類(lèi)方法和“3δ”規(guī)則，采用T-SQL語(yǔ)言編程對(duì)真實(shí)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行選取、預(yù)處理和離散等數(shù)據(jù)準(zhǔn)備操作，形成挖掘數(shù)據(jù)庫(kù)；根據(jù)關(guān)聯(lián)規(guī)則的形式定義引入充分性因子，并運(yùn)用改進(jìn)遺傳算子的遺傳算法對(duì)挖掘數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行關(guān)聯(lián)規(guī)則挖掘；通過(guò)分析甘蔗收獲機(jī)械知識(shí)的群體型模糊信息和非完備知識(shí)樣本空間，針對(duì)不同的評(píng)價(jià)指標(biāo)，提出三度評(píng)價(jià)和基于信息擴(kuò)散原理的自動(dòng)評(píng)價(jià)方法，實(shí)現(xiàn)對(duì)知識(shí)的自動(dòng)評(píng)價(jià)；對(duì)于評(píng)價(jià)的知

3、識(shí)，中斷KDD過(guò)程，啟動(dòng)雙庫(kù)協(xié)同機(jī)制，進(jìn)一步改善所提取的知識(shí)；針對(duì)提取出的知識(shí)，構(gòu)建關(guān)系型的動(dòng)態(tài)存儲(chǔ)知識(shí)庫(kù)，實(shí)現(xiàn)可理解的動(dòng)態(tài)知識(shí)瀏覽。根據(jù)以上核心模塊的分析，以Visual C++為開(kāi)發(fā)工具，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)準(zhǔn)備、數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)評(píng)價(jià)管理模塊，并針對(duì)甘蔗收獲機(jī)械的數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行人工知識(shí)獲取和半自動(dòng)知識(shí)獲取，從而構(gòu)建出基于知識(shí)的甘蔗收獲機(jī)械智能設(shè)計(jì)完整的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)。開(kāi)發(fā)適合甘蔗收獲機(jī)械數(shù)據(jù)庫(kù)挖掘的知識(shí)發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)，可以獲取大量知識(shí)，解決概念設(shè)計(jì)過(guò)程中大量