基于經(jīng)驗(yàn)和過(guò)程方法的松櫟林枯損動(dòng)態(tài)預(yù)估.pdf

1、本研究選取秦嶺林區(qū)具有代表性的松櫟林為研究對(duì)象，從林分、徑階和單木三個(gè)水平上，分析了林分結(jié)構(gòu)對(duì)林木自然枯損的影響，并根據(jù)密度效應(yīng)的一般規(guī)律，選擇適用方程，編制了松櫟林的密度控制圖。在林分水平上，通過(guò)模型篩選，模擬了松櫟林各優(yōu)勢(shì)林分的自疏曲線，比較了各最大密度線的差異;在徑階水平上，比較松櫟林主、次林層間林木枯損差異;在單木水平上，從個(gè)體大小和競(jìng)爭(zhēng)指標(biāo)上分析松櫟林內(nèi)各樹(shù)種枯損差異。同時(shí)采用西北農(nóng)林科技大學(xué)開(kāi)發(fā)的可變密度全林模型QUASSI

2、1.0，基于赫爾辛基大學(xué)開(kāi)發(fā)的CROBAS碳平衡模型框架，融合二類調(diào)查數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、文獻(xiàn)數(shù)據(jù)以及解析木數(shù)據(jù)，進(jìn)行參數(shù)校正及優(yōu)化，本地化了CROBAS-PT（油松）枯損模塊的參數(shù)。并根據(jù)立地條件和初始密度選取了9個(gè)代表性油松林分，以20年為預(yù)測(cè)期，比較分析了經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ秃瓦^(guò)程模型在不同密度、不同地位級(jí)條件下對(duì)枯損預(yù)測(cè)的差異，同時(shí)采用平均誤差、平均絕對(duì)誤差和平均相對(duì)誤差分析了過(guò)程模型CROBAS-PT與經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ蚎UASSI1.0預(yù)測(cè)值的偏差。

3、研究主要結(jié)果如下:
　　(1)松櫟林樹(shù)種組成的不同對(duì)林分自然稀疏現(xiàn)象具有明顯的影響，華山松和銳齒櫟林分枯損率開(kāi)始較高，隨后逐漸趨于穩(wěn)定;油松枯損率整體較低且趨勢(shì)平緩。多次剔除不足立木度方法能準(zhǔn)確估計(jì)秦嶺林區(qū)不同林分自然稀疏率，估計(jì)值能較好的滿足-3/2自然稀疏法則。松櫟林內(nèi)，上層木的存活概率明顯高于下層木;松櫟林枯死木徑階分布成倒J型，即在生長(zhǎng)期內(nèi)，隨著樹(shù)木胸徑增大，其枯損概率逐漸降低;單位面積內(nèi)枯立木株數(shù)隨著BAL值的增大，呈現(xiàn)

4、先增后減的趨勢(shì)，在中等競(jìng)爭(zhēng)條件下，林木枯損概率最大;
　　(2)在誤差允許的情況下，編制的林分密度控制圖能較好的展現(xiàn)林分密度與林分各因子的動(dòng)態(tài)關(guān)系，為定量間伐和生長(zhǎng)預(yù)測(cè)提供重要依據(jù)。
　　(3)對(duì)于不同初始密度的油松林，CROBAS-PT和QUASSI1.0在預(yù)測(cè)期內(nèi)均呈現(xiàn)初始密度越大，林分年枯損率越大的規(guī)律;對(duì)于不同地位級(jí)的油松林，無(wú)論過(guò)程模型CROBAS-PT還是經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ蚎UASSI1.0在預(yù)測(cè)期內(nèi)，林分枯損受立地條件的