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文檔簡介
1、近紅外光譜技術(shù)(NIR)是近年來發(fā)展最快的測定技術(shù)之一,具有對樣品無損、快速、高效等特點(diǎn),適合于水稻品質(zhì)性狀的測定和分析。本文借助近紅外快速分析技術(shù),建立了稻米蛋白質(zhì)含量測定分析模型;同時(shí)以水稻珍汕97B和早稻IRAT109雜交F<,9>代重組自交系群體為材料,分別用近紅外光譜回歸模型預(yù)報(bào)測定了在不同水分條件下群體糙米的直鏈淀粉含量及粗蛋白含量,并作了表型比較分析和相關(guān)分析。采用混合線性模型的復(fù)合區(qū)作圖方法,對水、旱環(huán)境下控制主要稻米直
2、鏈淀粉含量與粗蛋白含量的數(shù)量性狀位點(diǎn)(QTL)進(jìn)行了系統(tǒng)分析,主要結(jié)果如下: 1)采用近紅外光譜快速分析技術(shù),運(yùn)用偏最小二乘法建立了近紅外光譜和水稻粗蛋白含量的數(shù)學(xué)模型,并進(jìn)行糙米粗蛋白含量預(yù)測。結(jié)果表明該模型具有良好的相關(guān)性,決定系數(shù)(R<'2>)為0.90,交叉驗(yàn)證均方差(RMSECV)為0.52。可用于水稻資源的快速鑒定,對水稻優(yōu)質(zhì)育種及相關(guān)研究有重要意義。 2)利用近紅外光譜回歸模型預(yù)報(bào)測定方法,考察了水旱兩種條
3、件下水稻珍汕97B和旱稻IRAT109雜交F<,9>。代重組自交系群體稻米直鏈淀粉含量及粗蛋白含量,進(jìn)行了這兩項(xiàng)米質(zhì)性狀的QTL分析。正常水分條件下,群體直鏈淀粉含量平均值與蛋白質(zhì)含量平均值分別為22.16%、14.44%,水分脅迫條件下分別為22.77%、14.11%。結(jié)果表明,不同水分條件下群體直鏈淀粉含量無顯著差異,但水分脅迫顯著降低稻米粗蛋白含量。 3)共檢測到22個(gè)主效QTL和66對顯著互作位點(diǎn)與直鏈淀粉含量和粗蛋白含
4、量有關(guān)。直鏈淀粉含量:共檢測到10個(gè)影響直鏈淀粉含量的QTL。在水分脅迫條件下共檢測到6個(gè)QTL,分別位于2,7,9,11,這些QTL的單獨(dú)貢獻(xiàn)率在5.20%~31.10%之間,共解釋53.40%的表型變異。在正常水分條件下共檢測到4個(gè)QTL,分別位于1,8,9,其單獨(dú)貢獻(xiàn)率在4.70%~25.60%之間,聯(lián)合貢獻(xiàn)率為35.34%。粗蛋白含量:共檢測到12個(gè)影響粗蛋白含量的QTL。在水分脅迫條件共檢測到8個(gè)QTL,分別位于1,3,6,9
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