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文檔簡介
1、數(shù)據(jù)倉庫作為一門新興技術,正逐漸受到業(yè)界的重視并為企業(yè)帶來了巨大效益。聯(lián)機分析處理是數(shù)據(jù)倉庫最重要的應用,它將數(shù)據(jù)倉庫中的數(shù)據(jù)以立方體的形式進行組織,通過提供多維分析操作使決策者能夠對這些數(shù)據(jù)動態(tài)地分析和深入查看。多維數(shù)據(jù)模型是聯(lián)機分析處理技術的核心。它通過建立維、層次、度量等數(shù)據(jù)立方體的語義對象,來滿足聯(lián)機分析處理的多維建模需求,實現(xiàn)其多維分析操作的特征。
本文主要研究了聯(lián)機分析處理領域的多維數(shù)據(jù)建模和元數(shù)據(jù)管理技術,包括:
2、多維數(shù)據(jù)模型技術,非規(guī)則維度轉換,元數(shù)據(jù)管理策略研究與多維建模系統(tǒng)設計。本文的主要內容和貢獻有:
1、通過對當今已提出的多維數(shù)據(jù)模型優(yōu)缺點的分析,對現(xiàn)有的多維數(shù)據(jù)模型進行了擴展與改進,討論了多維數(shù)據(jù)模型的物理實現(xiàn)方式。
2、針對傳統(tǒng)模型不支持非規(guī)則維度建模的問題,分析了現(xiàn)有的非規(guī)則維轉換算法,并針對其中非覆蓋維轉換算法的不足提出了兩種改進后的算法。
3、提出了一種基于XML的OLAP元數(shù)據(jù)管理策略,設計了一
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