基于實(shí)例的OLAM技術(shù)及其多維可視化研究.pdf

1、隨著計算機(jī)的普及、大容量存儲技術(shù)的發(fā)展，人們在日常事務(wù)處理和科學(xué)研究中積累了大量的各種類型的數(shù)據(jù)。這些歷史數(shù)據(jù)背后蘊(yùn)藏了對決策有重要參考價值的信息，如何充分、有效利用這些歷史數(shù)據(jù)是目前人們關(guān)注的問題。數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機(jī)分析處理和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)已經(jīng)成為解決“數(shù)據(jù)爆炸、知識貧乏”問題的有效途徑。 可視化技術(shù)能為數(shù)據(jù)挖掘提供直觀的數(shù)據(jù)輸入、結(jié)果輸出和挖掘過程的交互探索分析手段，可以在人的感知力、洞察力、判斷力參與下提供數(shù)據(jù)挖掘手段，實(shí)現(xiàn)可視

2、化輔助挖掘手段以及挖掘結(jié)果的可視化?？梢暬诰蚴侄我子趶募姺睆?fù)雜的變量關(guān)系中理清頭緒，找到關(guān)鍵變量；挖掘結(jié)果的可視化最終呈現(xiàn)給用戶一個直觀、易于理解的結(jié)果，有力地提高數(shù)據(jù)挖掘進(jìn)程的效率和結(jié)果的可信度?？梢暬c數(shù)據(jù)挖掘的結(jié)合己成為必然。 如何將數(shù)據(jù)倉庫及數(shù)據(jù)挖掘的相關(guān)技術(shù)應(yīng)用于制造業(yè)客戶關(guān)系管理，是目前制造行業(yè)迫切需要研究的領(lǐng)域。該領(lǐng)域包括基于數(shù)據(jù)倉庫的在線分析和數(shù)據(jù)挖掘關(guān)鍵技術(shù)的研究，分析型CRM系統(tǒng)的實(shí)現(xiàn)，更加有效挖掘算法的設(shè)

3、計和應(yīng)用以及OLAM可視化等方面。本文探討了制造行業(yè)的客戶關(guān)系管理系統(tǒng)實(shí)施過程中的若干關(guān)鍵技術(shù)，同時對客戶關(guān)系管理的OLAM技術(shù)及其可視化實(shí)現(xiàn)進(jìn)行了研究，開發(fā)了基于OLAM的客戶分析挖掘原型系統(tǒng)。 論文研究了數(shù)據(jù)挖掘(DM)和在線分析(OLAP)結(jié)合的OLAM理論，討論了分析型客戶關(guān)系管理的核心技術(shù)，對某制造業(yè)業(yè)務(wù)分析后構(gòu)建了客戶分析的各主題數(shù)據(jù)倉庫，為進(jìn)一步分析客戶數(shù)據(jù)、挖掘客戶產(chǎn)品銷售規(guī)律，科學(xué)的進(jìn)行客戶細(xì)分打下了基礎(chǔ)。

4、 采用相應(yīng)算法研究了客戶細(xì)分的三大指標(biāo)客戶終生價值，客戶忠誠度和客戶資信的計算： (1) 分析客戶終生價值的構(gòu)成，研究考慮支出分配的客戶終生價值模型，分析該模型的影響因素；根據(jù)客戶購買轉(zhuǎn)移的“無后效性”，提出用馬爾可夫鏈研究客戶轉(zhuǎn)移矩陣的計算思路，結(jié)合案例定量分析了客戶支出分配變化對客戶終生價值的影響。 (2) 研究客戶忠誠的相關(guān)理論，建立預(yù)測客戶忠誠度的指標(biāo)體系；鑒于客戶忠誠計算的復(fù)雜性，作者提出采用模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算

5、法預(yù)測客戶忠誠度；為了保證模型訓(xùn)練效率，提出將屬性重要性理論用于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)初始權(quán)重確定的思路，實(shí)驗(yàn)證明有明顯效果。 (3) 研究模糊綜合評價法的理論，并將其應(yīng)用于企業(yè)客戶、個人客戶的資信評價中，建立了兩類客戶的資信計算指標(biāo)體系，用優(yōu)化選擇法確定了各指標(biāo)權(quán)重，利用模糊理論確定影響客戶資信的指標(biāo)隸屬度，通過軟件實(shí)現(xiàn)了客戶的資信計算。 作者提出一種基于客戶終生價值、客戶忠誠度、客戶資信綜合因素相結(jié)合的CLV/CL/CC客戶細(xì)

6、分模型，在對各因素指標(biāo)預(yù)測計算基礎(chǔ)上，利用K-means2算法進(jìn)行聚類，并將聚類的結(jié)果簇作為加權(quán)貝葉斯算法進(jìn)行客戶分類預(yù)測的前一步，將兩種算法優(yōu)勢互補(bǔ)，有效實(shí)現(xiàn)了客戶細(xì)分，提高了客戶分類判別的精度。 客戶產(chǎn)品銷售的購物籃挖掘及在線分析是目前研究的熱點(diǎn)之一。論文研究了基于關(guān)聯(lián)規(guī)則的OLAM及其多維可視化的若干關(guān)鍵技術(shù)，對產(chǎn)品銷售的數(shù)據(jù)進(jìn)行了序列關(guān)聯(lián)分析并將其可視化，剖析了銷售產(chǎn)品之間的關(guān)聯(lián)規(guī)律，為企業(yè)的促銷策略等決策支持提供依據(jù)。

7、對產(chǎn)品銷售額、訂單量等交易數(shù)據(jù)通過多維度多層次的上卷、下鉆、橫切、縱切等在線分析，以可視化、可理解的方式剖析了深層的客戶屬性因素。 在全文研究的基礎(chǔ)上，將所得結(jié)論結(jié)合某企業(yè)的產(chǎn)品銷售，設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了一個基于數(shù)據(jù)倉庫的聯(lián)機(jī)客戶分析挖掘系統(tǒng)，將上述的分析模塊和算法模型集成到系統(tǒng)中，實(shí)現(xiàn)客戶的終生價值、資信計算及客戶忠誠度預(yù)測，對客戶進(jìn)行細(xì)分、深入分析產(chǎn)品銷售規(guī)律，并能實(shí)現(xiàn)OLAM的可視化分析。作為一個工具平臺，為進(jìn)一步管理及研究客戶提