基于統(tǒng)計模型QQ流媒體語音業(yè)務(wù)識別研究.pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展，大量的流媒體應(yīng)用流行起來，人們已不再滿足于通過網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行純文本方式的溝通。騰訊QQ作為一款擁有5.3億注冊用戶的即時通訊軟件，在語音通訊方面其技術(shù)也不斷有新的突破。由于QQ語音業(yè)務(wù)量的增大，對其進(jìn)行準(zhǔn)確檢測與識別具有重要意義，但傳統(tǒng)的基于特定字段匹配的方法比較脆弱，目前并沒有很成熟的方法對其進(jìn)行準(zhǔn)確識別。
　　 本文針對傳統(tǒng)識別方法的不足，設(shè)計實現(xiàn)了一種基于業(yè)務(wù)隨機(jī)統(tǒng)計特性的識別方法。充分分析了QQ語音業(yè)務(wù)流

2、量特點并對其源端進(jìn)行了建模研究。首先，利用QQ語音業(yè)務(wù)源編碼特點，通過采集數(shù)據(jù)包大小、相鄰數(shù)據(jù)包時間間隔等參數(shù)，得出語音數(shù)據(jù)流量的本質(zhì)特征，在此基礎(chǔ)上使用Bayesian識別法進(jìn)行檢測；其次，針對QQ語音應(yīng)用中一些非語音數(shù)據(jù)包的周期性特點，設(shè)計實現(xiàn)了“心跳”識別法。兩種方法綜合使用，可有效的實時檢測QQ語音業(yè)務(wù)流。
　　 該識別程序運行在windows操作系統(tǒng)下，使用C語言實現(xiàn)。為驗證該識別方案的應(yīng)用效果，使用了Nistnet網(wǎng)