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文檔簡介
1、隨著高校招生規(guī)模的擴(kuò)大,在校學(xué)生人數(shù)急劇增加,這使得原有教務(wù)管理系統(tǒng)中存在的問題日益突出。尤其是其中的學(xué)生成績分析模塊,往往只有簡單的一些功能,而隱藏在海量數(shù)據(jù)中的大量有用信息不能得到有效地利用。如何將這些數(shù)據(jù)信息轉(zhuǎn)化為知識表示,為學(xué)校決策者提供決策依據(jù),科學(xué)指導(dǎo)教學(xué),提高教學(xué)管理水平,是目前高校中值得研究的問題。 數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)在分析大量數(shù)據(jù)中具有明顯優(yōu)勢,并已成功地應(yīng)用到了多個研究領(lǐng)域,但它在教育領(lǐng)域中應(yīng)用還不夠深入。本文通過
2、對數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的相關(guān)分析與比較,提出了多策略的設(shè)計思路,將數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)與統(tǒng)計分析相結(jié)合,從海量成績數(shù)據(jù)中提取出隱藏于其中的有用信息。這里多策略主要是指:采用基于決策樹的分類挖掘方法,對學(xué)生成績庫中數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,生成學(xué)生成績決策樹,能直觀顯示出某一成績在不同等級計算方式中所處的位置,為教學(xué)部門提供評價信息;同時采用基于總結(jié)規(guī)則的統(tǒng)計分析方法,完成不同情況下的成績查詢、預(yù)測及對比分析,實現(xiàn)學(xué)生成績分析報告、試卷質(zhì)量評價報告及質(zhì)量分析表的自動
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