基于低相干相位顯微鏡細胞納米結構參數(shù)的反演模型研究.pdf

1、細胞納米結構參數(shù)可以有效反映細胞結構的細微變化,便于癌癥的早期診斷。研究表明,空域低相干相位顯微鏡可以有效無創(chuàng)地探測反映細胞納米結構參數(shù)的系統(tǒng)參數(shù),但由于兩者之間存在復雜的非線性關系,因此需要建立反演模型通過系統(tǒng)參數(shù)值反演出細胞納米結構參數(shù)值,從而有助于實現(xiàn)癌癥的早期輔助診斷?；诖?本文著手研究多種智能信息處理方法,通過樣本訓練,建立反演模型,其主要工作如下:
　?、偕钊胙芯苛似钚《嘶貧w法(PLS)、BP神經網絡、最小二乘支

2、持向量機(LS-SVM),這三種方法的工作原理和設計方法,并分別提出了基于偏最小二乘回歸法、BP神經網絡、最小二乘支持向量機的細胞納米結構參數(shù)反演模型。此外,組織了多次試驗對這3種反演模型進行了性能測試、比較和評價。
　　②將粒子群算法引入到最小二乘法支持向量機中,用于優(yōu)化其參數(shù),提高該支持向量機的反演性能,從而實現(xiàn)了一種基于粒子群算法和最小二乘支持向量機相結合(PSO-LS-SVM)的細胞納米結構參數(shù)反演模型,并對該模型進行了深