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1、細胞納米結(jié)構(gòu)參數(shù)可以有效反映細胞結(jié)構(gòu)的細微變化,便于癌癥的早期診斷。研究表明,空域低相干相位顯微鏡可以有效無創(chuàng)地探測反映細胞納米結(jié)構(gòu)參數(shù)的系統(tǒng)參數(shù),但由于兩者之間存在復(fù)雜的非線性關(guān)系,因此需要建立反演模型通過系統(tǒng)參數(shù)值反演出細胞納米結(jié)構(gòu)參數(shù)值,從而有助于實現(xiàn)癌癥的早期輔助診斷?;诖?本文著手研究多種智能信息處理方法,通過樣本訓(xùn)練,建立反演模型,其主要工作如下:
?、偕钊胙芯苛似钚《嘶貧w法(PLS)、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、最小二乘支
2、持向量機(LS-SVM),這三種方法的工作原理和設(shè)計方法,并分別提出了基于偏最小二乘回歸法、BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、最小二乘支持向量機的細胞納米結(jié)構(gòu)參數(shù)反演模型。此外,組織了多次試驗對這3種反演模型進行了性能測試、比較和評價。
?、趯⒘W尤核惴ㄒ氲阶钚《朔ㄖС窒蛄繖C中,用于優(yōu)化其參數(shù),提高該支持向量機的反演性能,從而實現(xiàn)了一種基于粒子群算法和最小二乘支持向量機相結(jié)合(PSO-LS-SVM)的細胞納米結(jié)構(gòu)參數(shù)反演模型,并對該模型進行了深
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