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1、交通標(biāo)志自動(dòng)檢測(cè)系統(tǒng)是現(xiàn)代智能交通管理的一個(gè)重要組成部分,具有極大的研究?jī)r(jià)值。本文從交通標(biāo)志的顏色信息和形狀特征出發(fā),對(duì)交通標(biāo)志的定位方面進(jìn)行了以下研究。 首先,提出了多通道融合的交通標(biāo)志定位方法。該方法首先對(duì)HIS通道中的飽和度分量進(jìn)行閾值分割,粗略地提取出交通標(biāo)志區(qū)域,抑制光照水平的影響;再利用RGB通道中三顏色分量的相關(guān)性來(lái)解決閾值分割所造成的信息缺失問(wèn)題。利用序列圖像的前后相關(guān)性,在前一幀定位的基礎(chǔ)上,對(duì)交通標(biāo)志位置做出
2、預(yù)估計(jì)。實(shí)驗(yàn)表明:多通道融合的方法能夠快速、有效地從視頻序列圖像中定位出交通標(biāo)志。 其次,通過(guò)對(duì)交通標(biāo)志形狀特征進(jìn)行分析,提出了在水平、垂直投影的基礎(chǔ)上,利用基于曲線擬合的最小二乘法來(lái)判斷交通標(biāo)志具體形狀的方法。實(shí)驗(yàn)表明利用該方法不僅能夠獲得交通標(biāo)志的形狀和內(nèi)部圖案、字符信息,還可以有效地抑制噪聲的干擾。 最后,利用信息熵具有平移、縮放、旋轉(zhuǎn)不變的特性,構(gòu)建了基于熵矢量的檢測(cè)置信度評(píng)價(jià)函數(shù)。并結(jié)合序列圖像中交通標(biāo)志的位置
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