基于平行因子分析的陣列參數(shù)估計(jì).pdf

1、隨著移動(dòng)通信的飛速發(fā)展和新興業(yè)務(wù)的不斷涌現(xiàn)，越來(lái)越多的研究開始關(guān)注于智能天線技術(shù)。智能天線技術(shù)以其獨(dú)特的抗多址干擾和擴(kuò)容能力，不僅是目前解決個(gè)人通信中多址干擾、容量限制等問題的最有效的手段，也被公認(rèn)為是將來(lái)移動(dòng)通信的一種發(fā)展趨勢(shì)。陣列信號(hào)參數(shù)估計(jì)是智能天線技術(shù)中必不可少的技術(shù)之一。本文研究了三種陣列天線（均勻線陣、均勻圓陣、平面陣列）中的主要陣列參數(shù)估計(jì)。全文的主要工作如下： 簡(jiǎn)單介紹了智能天線技術(shù)的特點(diǎn)，回顧了陣列信號(hào)處理的發(fā)

2、展和陣列信號(hào)參數(shù)估計(jì)的經(jīng)典方法。 介紹了平行因子（PARAFAC）的相關(guān)背景與知識(shí)，研究了三維數(shù)據(jù)分析的基本概念及基本方法，主要介紹了平行因子模型的分解方法：三線性交替最小二乘 (TALS:Trilinear Alternating Least Square)算法和TALS的快速算法――COMFAC（COMplex parallel FACtor analysis）算法，其中COMFAC算法是后續(xù)章節(jié)的仿真實(shí)驗(yàn)所采取的主要算法。

3、 將平行因子應(yīng)用到聯(lián)合角度和頻率估計(jì)中，對(duì)多時(shí)延的陣列接收信號(hào)進(jìn)行分析，分析表明此時(shí)接收信號(hào)可以表征為三線性模型，因此提出了均勻線陣下的基于三線性分解的聯(lián)合角度和頻率估計(jì)算法。仿真結(jié)果表明該算法具有較好的性能，在低快拍數(shù)的情況下仍然可以較好的工作。 將平行因子技術(shù)應(yīng)用到聯(lián)合角度和時(shí)延估計(jì)中，提出了均勻線陣/均勻圓陣下基于三線性分解的盲聯(lián)合角度和時(shí)延估計(jì)算法。傳統(tǒng)聯(lián)合角度和時(shí)延估計(jì)方法在過(guò)載情況下（用戶數(shù)大于陣元數(shù)）不能正