商戶質(zhì)量分計算系統(tǒng)的設(shè)計與實現(xiàn).pdf

1、隨著互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高速發(fā)展，O2O行業(yè)不斷地擴張，企業(yè)規(guī)模越來越大，銷售管理便成為了所有O2O企業(yè)面臨的一個重要問題。如何科學地、高效地管理銷售，指導銷售工作，不同的企業(yè)有著不同的方法。在此大環(huán)境下，大眾點評互聯(lián)網(wǎng)公司高層制定了新的銷售業(yè)績統(tǒng)計公式，并推動銷售業(yè)績計算的系統(tǒng)化實現(xiàn)，以獎金驅(qū)動銷售。通過海量的商戶POI、用戶行為和交易詳情等數(shù)據(jù)，進行數(shù)據(jù)挖掘，給商戶評定質(zhì)量分，衡量商戶的交易價值。
　　在業(yè)務(wù)方提出的功能需求的基礎(chǔ)上，

2、經(jīng)過討論分析，決定使用Hive數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)處理與存儲基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，運用隨機森林機器學習算法，對商戶特征屬性進行學習預(yù)測，實現(xiàn)商戶質(zhì)量分計算系統(tǒng)。為保證系統(tǒng)順利的實現(xiàn)，對系統(tǒng)的業(yè)務(wù)流程、功能需求和非功能需求進行了詳細的分析。在此基礎(chǔ)上，將需求按功能進行模塊劃分，對系統(tǒng)的功能模塊進行詳盡的設(shè)計，形成數(shù)據(jù)處理、商戶質(zhì)量分計算、質(zhì)量分與傭金基數(shù)變換和傭金基數(shù)維護四個模塊。同時，考慮到系統(tǒng)計算結(jié)果的正確性，以及數(shù)據(jù)存儲的安全性等因素，對系統(tǒng)數(shù)據(jù)邏輯進