基于多模態(tài)腦圖像的抑郁癥識別研究及應(yīng)用系統(tǒng)初步開發(fā).pdf

1、如今，使用腦圖像技術(shù)對腦疾病進(jìn)行診斷分析已經(jīng)得到了普遍的應(yīng)用。但各種成像技術(shù)各種模態(tài)圖像都只能從某一個角度來反映腦部特征，所以多種模態(tài)圖像數(shù)據(jù)的融合就成為了一個必然的趨勢。既往的多模態(tài)融合多是用于臨床觀察病灶，本文對使用多模態(tài)融合圖像進(jìn)行抑郁癥的識別方法進(jìn)行了研究，并以之為基礎(chǔ)進(jìn)行了輔助診斷系統(tǒng)的初步開發(fā)。
　　本文使用了功能核磁共振成像任務(wù)態(tài)情緒相關(guān)的激活和靜息態(tài)的局部一致性圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行融合研究。首先，使用小波方法對各個模態(tài)圖像

2、進(jìn)行分解；然后，選取一定規(guī)則將不同模態(tài)圖像按頻率進(jìn)行融合；最后，對融合后的參數(shù)進(jìn)行小波逆變換即可得到融合圖像。對得到的融合圖像，使用主成分分析進(jìn)行降維，最后對降維后的特征進(jìn)行分類。相對于單個模態(tài)圖像，多模態(tài)融合圖像有利于對抑郁癥患者進(jìn)行識別。
　　然后，本文在這個基礎(chǔ)上對結(jié)果進(jìn)行了討論，并尋找對小波融合規(guī)則進(jìn)行優(yōu)化的方法。在對小波的高低頻系數(shù)分別使用不同的規(guī)則進(jìn)行優(yōu)化之后，得到了優(yōu)化的識別結(jié)果，整體準(zhǔn)確率達(dá)到了84.21％。同時發(fā)