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1、如今,使用腦圖像技術(shù)對(duì)腦疾病進(jìn)行診斷分析已經(jīng)得到了普遍的應(yīng)用。但各種成像技術(shù)各種模態(tài)圖像都只能從某一個(gè)角度來(lái)反映腦部特征,所以多種模態(tài)圖像數(shù)據(jù)的融合就成為了一個(gè)必然的趨勢(shì)。既往的多模態(tài)融合多是用于臨床觀察病灶,本文對(duì)使用多模態(tài)融合圖像進(jìn)行抑郁癥的識(shí)別方法進(jìn)行了研究,并以之為基礎(chǔ)進(jìn)行了輔助診斷系統(tǒng)的初步開(kāi)發(fā)。
本文使用了功能核磁共振成像任務(wù)態(tài)情緒相關(guān)的激活和靜息態(tài)的局部一致性圖像數(shù)據(jù)進(jìn)行融合研究。首先,使用小波方法對(duì)各個(gè)模態(tài)圖像
2、進(jìn)行分解;然后,選取一定規(guī)則將不同模態(tài)圖像按頻率進(jìn)行融合;最后,對(duì)融合后的參數(shù)進(jìn)行小波逆變換即可得到融合圖像。對(duì)得到的融合圖像,使用主成分分析進(jìn)行降維,最后對(duì)降維后的特征進(jìn)行分類。相對(duì)于單個(gè)模態(tài)圖像,多模態(tài)融合圖像有利于對(duì)抑郁癥患者進(jìn)行識(shí)別。
然后,本文在這個(gè)基礎(chǔ)上對(duì)結(jié)果進(jìn)行了討論,并尋找對(duì)小波融合規(guī)則進(jìn)行優(yōu)化的方法。在對(duì)小波的高低頻系數(shù)分別使用不同的規(guī)則進(jìn)行優(yōu)化之后,得到了優(yōu)化的識(shí)別結(jié)果,整體準(zhǔn)確率達(dá)到了84.21%。同時(shí)發(fā)
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