工業(yè)CT圖像缺陷檢測的脊波算法研究.pdf

1、缺陷檢測技術(shù)是提高產(chǎn)品質(zhì)量的有力保證，對于減少或避免因缺陷引起的意外事故有積極作用。工業(yè)CT作為一種實(shí)用的無損檢測技術(shù)，已廣泛應(yīng)用于航空、石油、鋼鐵、機(jī)械、汽車、采礦等領(lǐng)域，它可以在無損傷狀態(tài)下，準(zhǔn)確檢測工件的內(nèi)部結(jié)構(gòu)。工業(yè)CT圖像缺陷檢測的目的，是從CT圖像中尋找工件的缺陷所在，并獲得有關(guān)缺陷的盡可能精確的信息。本文以工業(yè)CT圖像為研究對象，根據(jù)目前國內(nèi)外工業(yè)CT圖像缺陷檢測技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀，在分析小波變換提取圖像邊緣方法不足的基礎(chǔ)上，

2、將脊波變換(Ridgelet)應(yīng)用于工業(yè)CT圖像缺陷檢測中。 脊波變換是1999年美國Stanford大學(xué)的E．J．Candès和Donoho教授在小波變換的基礎(chǔ)上提出的。脊波變換能夠充分考慮圖像邊緣的方向性和奇異性，可以有效處理高維情況時的線狀或面狀奇異性。它的核心是通過Radon變換(投影)將線狀奇異性轉(zhuǎn)化為點(diǎn)狀奇異性，再利用小波變換處理Radon域上的點(diǎn)狀奇異性。所以，脊波變換適宜于檢測具有線狀奇異性的圖像缺陷(如裂紋)。

3、本文圍繞脊波變換在工業(yè)CI、圖像缺陷檢測中的應(yīng)用開展研究，主要進(jìn)行以下幾個方面的工作： 首先，對于工業(yè)CT圖像裝配缺陷問題，本文采用模板匹配的方式進(jìn)行檢測。為提高匹配速度，本文研究了一種基于脊波變換的圖像匹配改進(jìn)搜索方法。在保證匹配精度的條件下，所采用的變步長搜索策略，能有效提高圖像匹配的速度，且該方法具有較好的魯棒性。 其次，由于工件本身的特點(diǎn)及其他物理因素影響，造成某些工業(yè)CT圖像缺陷邊緣不夠清晰、圖像噪聲較多，對于