2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
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文檔簡介

1、心臟病是一種常見的多發(fā)慢性疾病,這種病的病情隱蔽、發(fā)病危險性高,是導致人類死亡的最主要的疾病之一。通常病人無法承擔在醫(yī)院長期監(jiān)護的高額費用,而且僅僅通過常規(guī)心電圖的檢查難以滿足心臟疾病的監(jiān)護要求。此外,隨著人們生活水平的改善以及醫(yī)療保健意識的提高,越來越多的健康和亞健康人群開始關心自己心臟的活動狀況,要求進行日常的心電監(jiān)護。因此,發(fā)展面向人們?nèi)粘I畹模軌驅(qū)崟r、準確地捕獲心臟健康狀況的心電監(jiān)護系統(tǒng)對于實時了解自身健康狀況以及及時發(fā)現(xiàn)心

2、臟疾病,挽救病人的生命有著非常重要的意義。針對當前心電監(jiān)護系統(tǒng)研發(fā)中的心電信號特征處理、病理識別中存在的問題。本文立足于心電信號后續(xù)特征處理、病理識別的研究,并開發(fā)了基于ECG信號的心臟健康監(jiān)測與病理診斷系統(tǒng)。具體來說,論文的主要工作如下:
   1.提出了基于ECG信號的心臟健康監(jiān)測與病理診斷理念及其系統(tǒng)總體結(jié)構,并從模型維、知識維、技術維三個角度對系統(tǒng)進行闡述。
   2.提出了基于雙正交樣條小波與移動積分的ECG信

3、號特征參數(shù)提取方法,以獲取較為準確可靠的特征參數(shù)數(shù)據(jù),從而為心臟健康狀況的正確識別奠定基礎。
   3.提出了基于粒子群優(yōu)化支持向量機(SVM)的心臟病理識別的新方法,其中應用粒子群優(yōu)化算法進行SVM的訓練參數(shù)優(yōu)化。以心臟常出現(xiàn)的心律失常狀態(tài)為研究對象,研究基于粒子群優(yōu)化SVM在心臟病理診斷中的應用。
   4.以Labview為平臺,開發(fā)了高可靠、易操作的實時心臟健康狀況監(jiān)測與診斷系統(tǒng),介紹了涵蓋數(shù)據(jù)采集、處理、監(jiān)測、

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