指紋增強(qiáng)算法研究.pdf

1、自動(dòng)指紋識(shí)別技術(shù)是目前應(yīng)用最為廣泛的一種生物特征識(shí)別技術(shù)。它大致包括指紋圖像預(yù)處理(指紋分割、指紋增強(qiáng)、指紋細(xì)化)、特征提取、特征匹配三個(gè)階段。到目前為止，已有不少文獻(xiàn)對(duì)其進(jìn)行了深入研究。在實(shí)際采錄指紋過程中，由于按壓情況的多變、采集器的本身缺陷，人為因素等，采集到的指紋圖像有10﹪左右是低質(zhì)量指紋圖像，為了保證指紋識(shí)別算法對(duì)指紋質(zhì)量的魯棒性，需要進(jìn)行指紋增強(qiáng)來改變指紋紋線的清晰程度。但是現(xiàn)有的指紋增強(qiáng)算法在處理指紋奇異點(diǎn)區(qū)和具體的操作

2、水平時(shí)有一些難點(diǎn)尚未解決。為此，本文針對(duì)自動(dòng)指紋識(shí)別中的關(guān)鍵技術(shù)之一-----指紋增強(qiáng)進(jìn)行了深入研究。 主要研究?jī)?nèi)容如下： 一、針對(duì)指紋奇異點(diǎn)區(qū)紋線方向變化劇烈，紋線頻率不同于指紋其它區(qū)域的情況，本文提出了一種兩步增強(qiáng)指紋奇異點(diǎn)區(qū)的新方法。首先，使用基于瑞利函數(shù)的濾波器對(duì)奇異點(diǎn)區(qū)進(jìn)行帶通濾波，然后，使用間隔22．5度的八方向加博濾波器組對(duì)該區(qū)域進(jìn)行增強(qiáng)，在獲得的8幅濾波圖像上，通過計(jì)算質(zhì)量指標(biāo)，得到對(duì)應(yīng)于16個(gè)方向子區(qū)的

3、16幅最優(yōu)子區(qū)圖像，合成這些子區(qū)圖像，得到最終的奇異點(diǎn)區(qū)增強(qiáng)結(jié)果。實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明該方法有效增強(qiáng)了指紋的奇異點(diǎn)區(qū)。 二、針對(duì)塊水平和全局水平的增強(qiáng)算法，本文提出了一種基于區(qū)域水平的指紋增強(qiáng)算法。該算法首先利用方向一致性原則將指紋圖像劃分成具有相同紋線方向的N個(gè)區(qū)域，通過合并區(qū)域內(nèi)和鄰接區(qū)域的“漏塊”，使區(qū)域內(nèi)部具備8連通性，然后利用基于區(qū)域水平的紋線距離估計(jì)算法，計(jì)算出該區(qū)域的紋線頻率，針對(duì)每個(gè)區(qū)域進(jìn)行加博濾波。該方法實(shí)際上屬于一種