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1、人工智能在70年代后已成一門廣泛的交叉和前沿科學(xué),專家系統(tǒng)作為人工智能的一個(gè)應(yīng)用領(lǐng)域已經(jīng)成為目前人工智能中最活躍、最有成效的一個(gè)研究領(lǐng)域,它是一種具有特定領(lǐng)域內(nèi)大量知識(shí)與經(jīng)驗(yàn)的程序系統(tǒng)。近年來(lái),在“專家系統(tǒng)”或“知識(shí)工程”的研究中已出現(xiàn)了成功和有效應(yīng)用人工智能技術(shù)的趨勢(shì)。人類專家由于具有豐富的知識(shí),所以才能達(dá)到優(yōu)異的解決問題的能力。那么計(jì)算機(jī)程序如果能體現(xiàn)和應(yīng)用這些知識(shí),也應(yīng)該能解決人類專家所解決的問題,而且能幫助人類專家發(fā)現(xiàn)推理過程中
2、出現(xiàn)的差錯(cuò),現(xiàn)在這一點(diǎn)已被證實(shí)。 本研究以專家系統(tǒng)的理論為基礎(chǔ),根據(jù)婦產(chǎn)科專家的臨床經(jīng)驗(yàn)和搜集大量的婦產(chǎn)科資料為長(zhǎng)春市婦產(chǎn)醫(yī)院開發(fā)了婦產(chǎn)科醫(yī)療專家系統(tǒng)。該系統(tǒng)在需求分析階段走訪了有關(guān)的專家及工作人員,在分析設(shè)計(jì)階段應(yīng)用面向?qū)ο蟮睦碚撛敿?xì)的分析并設(shè)計(jì)其靜態(tài)架構(gòu)的對(duì)象層、結(jié)構(gòu)層、主題層和屬性層。最后,給出由靜態(tài)架構(gòu)反射出來(lái)的用例視圖用于表示系統(tǒng)功能的高層邏輯模型。專家系統(tǒng)在知識(shí)庫(kù)的構(gòu)造方面以產(chǎn)生式規(guī)則描述事件的前項(xiàng)和后項(xiàng);在推理機(jī)的
3、構(gòu)造上采用混合式推理并應(yīng)用加權(quán)不確定性推理算法對(duì)疾病的癥狀進(jìn)行推理分析得出結(jié)論。 人工智能的進(jìn)展并不象我們期待的那樣迅速,因?yàn)槿斯ぶ悄艿幕纠碚撨€不完整,我們還不能從本質(zhì)上解釋我們的大腦為什么能夠思考,這種思考來(lái)自于什么,這種思考為什么得以產(chǎn)生等一系列問題。但經(jīng)過這幾十年的發(fā)展,人工智能正在以它巨大的力量影響著人們的生活。 現(xiàn)在人類已經(jīng)把計(jì)算機(jī)的計(jì)算能力提高到了前所未有的地步,而人工智能也在下世紀(jì)領(lǐng)導(dǎo)計(jì)算機(jī)發(fā)展的潮頭,現(xiàn)
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