多色膠印機套色標識檢測系統(tǒng)的研究.pdf

1、目前，隨著計算機科學(xué)廣泛應(yīng)用，自動化、數(shù)據(jù)化、規(guī)范化成為工業(yè)發(fā)展的一個大的趨勢，印刷行業(yè)同樣如此。國際印刷機制造商，其生產(chǎn)已實現(xiàn)高度自動化，產(chǎn)品的檢測也是采用一些高精密高自動化的設(shè)備。然而，我國的印刷設(shè)備生產(chǎn)企業(yè)目前的檢測其生產(chǎn)的印刷設(shè)備的方法依舊是靠人工檢測。為了提高我國印刷行業(yè)的自動化水平，并且在印刷設(shè)備制造企業(yè)的實際需求下，我實驗室開展了多色膠印機套色標識檢測系統(tǒng)的研究。整個系統(tǒng)以機械、電子、軟件、圖像處理為基礎(chǔ)，對多色膠印機套色

2、標識檢測的分辨率高達5微米。本論文的主要內(nèi)容有： 緒論部分陳述了研究背景，提出了研究任務(wù)，同時介紹了機器視覺相關(guān)研究內(nèi)容和應(yīng)用。印刷行業(yè)通常通過套版邊緣的各種套色標志來檢驗套印是否準確以及套印精度。目前國內(nèi)，無論在線控制印刷機械還是離線分析印刷設(shè)備質(zhì)量，都是由人工檢測，效率偏低。本文就是在這樣的背景下，提出了套色標識檢測的任務(wù)，研究基于機器視覺的多色膠印機套色標識檢測系統(tǒng)。同時介紹了相關(guān)圖像處理的基本常識。 第二章研究了

3、針對多色膠印機套色標識檢測的數(shù)字圖像處理算法。彩色印刷生產(chǎn)中采用CMYK顏色空間。為了得到自然界的任一種顏色，需要將這四種顏色混合在一起。由于是通過對紙張同一處的重疊印刷得到需要的顏色，印刷品就存在套印是否準確的問題。本文針對四種不同種類的多色膠印機套色標識以及其檢測的參數(shù)，提出了四種圖像處理檢測算法。其中包括：圖像分割算法、線檢測算法、濾波、閾值分割、細化等多種圖像處理方法，并且針對圖像分割、線檢測算法提出了多種改進的檢測算法，如基于

4、彩色分割的算法、利用數(shù)學(xué)形態(tài)法的檢測算法、利用最小二乘法的檢測算法，尤其是改進了傳統(tǒng)的Hough 變換，它的應(yīng)用使得本系統(tǒng)的處理速度、穩(wěn)定性、檢測精度都得到了很大的提高。 第三章介紹了利用VC++開發(fā)環(huán)境采用MFC開發(fā)多色膠印機套色標識檢測系統(tǒng)的可視化軟件。檢測軟件的整體規(guī)劃采用模塊化的思想，即把圖像采集、標定管理、圖像處理、參數(shù)管理、數(shù)據(jù)庫、打印報表、用戶管理以及操作面板等功能劃分為模塊進行實現(xiàn)和管理。并且采用了多線程技術(shù)，由

5、于圖像檢測算法是在底層工作線程中完成的，大大提高了整個檢測軟件的檢測效率和操作的便利性。 第四章中，根據(jù)機器視覺技術(shù)應(yīng)用到工業(yè)檢測上的特點，設(shè)計了一套多色膠印機套色標識檢測裝置。該裝置的設(shè)計內(nèi)容主要包括二個方面：一、圖像采集設(shè)備的選擇(工業(yè)攝像機、鏡頭、光源)；二、針對選擇的圖像采集設(shè)備，進行機械裝置的設(shè)計(支架套筒)。該裝置能夠穩(wěn)定地固定工業(yè)攝像機、能夠方便的調(diào)節(jié)物距、光源、光圈、和鏡頭，可以簡單地進行光源標定、尺寸標定，能夠