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文檔簡介
1、隨著信息技術(shù)的快速發(fā)展,各行業(yè)都在競相引入信息技術(shù),醫(yī)藥行業(yè)也不例外。藥品原料銷售在醫(yī)藥行業(yè)中處于龍頭地位,因此藥品原料銷售的運營效率在一定程度上決定著整個醫(yī)藥行業(yè)的運營效率。但通過調(diào)研發(fā)現(xiàn),我國從事藥品原料銷售的企業(yè)大都存在信息化程度不高的特點,甚至還存在人工以書面形式記錄銷售信息的情況。這種情況在很大程度上使藥品原料銷售成為了整個醫(yī)藥行業(yè)運營的瓶頸。 商業(yè)智能(BusinessIntelligence,BI)作為一種新型的決
2、策支持系統(tǒng),綜合了數(shù)據(jù)倉庫(DataWarehouse,DW)、聯(lián)機分析處理(On-LineAnalyticalProcesses,OLAP)和數(shù)據(jù)挖掘(DataMining,DM)等技術(shù),將企業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為知識,幫助企業(yè)決策者做出符合市場發(fā)展的經(jīng)營決策,從而使企業(yè)在激烈的市場競爭中處于優(yōu)勢地位。因此,對藥品原料銷售商業(yè)智能系統(tǒng)的研究具有很大實際需求。 本文以中國北方化學工業(yè)公司的藥品原料銷售數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)建立了基于事務數(shù)據(jù)庫的管
3、理信息系統(tǒng),為用戶提供收集、積累企業(yè)歷史數(shù)據(jù)的平臺。為了完善系統(tǒng)、方便用戶,增加了按角色授權(quán),在線訂購等功能。 本文在管理信息系統(tǒng)的基礎(chǔ)之上,進一步構(gòu)建了基于數(shù)據(jù)倉庫和Web技術(shù)的B/S(Browser/Server,瀏覽器/服務器)結(jié)構(gòu)的商業(yè)智能系統(tǒng)。系統(tǒng)將分析決策所需的數(shù)據(jù)從事務型數(shù)據(jù)庫中分離出來,建立面向主題的、集成的、時變的、非易失的數(shù)據(jù)倉庫,并以此為基礎(chǔ)利用基于Java技術(shù)的MondrianOLAP引擎建立多維數(shù)據(jù)分析
4、,向企業(yè)決策者提供大量的統(tǒng)計分析數(shù)據(jù)和圖表。而數(shù)據(jù)挖掘模塊通過分析客戶購買產(chǎn)品的相關(guān)性,發(fā)現(xiàn)客戶的購買規(guī)律,從而引導銷售,提高銷售的目的性,增加銷售額。 我國的數(shù)據(jù)庫應用已有20多年的歷史,數(shù)據(jù)的積累和沉淀為BI系統(tǒng)的發(fā)展提供了良好的數(shù)據(jù)平臺,但BI系統(tǒng)在我國仍處于在理論研究階段。本文所實現(xiàn)的BI系統(tǒng)將數(shù)據(jù)倉庫、聯(lián)機分析處理、數(shù)據(jù)挖掘和Web等關(guān)鍵思想融入到藥品原料銷售業(yè)的實際應用中,為高層管理人員在藥品原料銷售領(lǐng)域的決策提供了
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