數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘在證券業(yè)中的研究應(yīng)用.pdf

1、本文介紹了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的發(fā)展現(xiàn)狀和基本原理，討論了數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)在證券公司的應(yīng)用意義；對證券公司在業(yè)務(wù)系統(tǒng)基礎(chǔ)上組建數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的理論和方法進行了深入的探討，為數(shù)據(jù)倉庫在證券公司的應(yīng)用提供了基本理論依據(jù)和實踐方法；根據(jù)證券公司的數(shù)據(jù)特點和業(yè)務(wù)需求，提出證券公司數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)的總體框架；圍繞股票行情數(shù)據(jù)分析這個主題，構(gòu)建了一個數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計的實例，探索證券公司數(shù)據(jù)倉庫的目標數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)的設(shè)計方法；深層次討論了業(yè)務(wù)系統(tǒng)數(shù)據(jù)到數(shù)據(jù)倉庫環(huán)境的

2、ETL技術(shù)，結(jié)合微軟的SQLServer2000數(shù)據(jù)倉庫工具完成了源數(shù)據(jù)導入，并圍繞股票行情數(shù)據(jù)分析主題建立了多維分析數(shù)據(jù)集。全文一共分為六章：　　第一章介紹了數(shù)據(jù)挖掘研究的背景和應(yīng)用意義；　　第二章闡述了數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的有關(guān)基本理論知識；　　第三章對國內(nèi)外數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘的研究發(fā)展現(xiàn)狀作了分析；　　第四章主要就證券行業(yè)建立數(shù)據(jù)倉庫的意義以及如何建立數(shù)據(jù)倉庫的過程作了詳細的闡述；　　第五章在建立好的數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)上，對數(shù)據(jù)

3、進行OLAP分析和關(guān)聯(lián)規(guī)則分析；　　第六章則是對全文進行總結(jié)。 本文的創(chuàng)新點是在本文中建立了具有時間約束的股票序列模式挖掘模型：帶有確定的時間段w約束的一維模型和帶有確定的時間段w及時間間隔INT約束的二維模型，即在某個時間段w內(nèi)，如果股票A的收盤價上漲超過X％，那么間隔INT段時間段后的那個時間段內(nèi)，股票B和股票C會以Y％的可能性上漲(或下跌)，從而發(fā)現(xiàn)出在股市中存在的一些帶有時間約束的規(guī)律，而這個規(guī)律是一般許多統(tǒng)計分析方法