異構(gòu)本體間的半自動化映射方法及知識流管理系統(tǒng)研究.pdf

1、信息與知識的管理、集成、搜索是當前信息技術的研究主題之一。一般認為信息或知識管理系統(tǒng)是建立在其領域本體的基礎上的。由于不同組織往往根據(jù)自己的需要來建立特定的領域本體，因此由不同組織所建立的本體可能存在異構(gòu)性，這種異構(gòu)性阻礙了不同系統(tǒng)之間的互操作（或集成）。近年來，關于異構(gòu)本體間的映射方法的研究，成為一個研究的熱點。并且已經(jīng)有關于映射方法和程序的世界級專門比賽。但是就已有方法的效果來看，還存在若干的不足。主要的不足是，由于利用的信息不全面

2、，方法單一，因此映射準確度不高。此外有關研究論文與實際應用結(jié)合不夠。 另一方面，從信息和知識的產(chǎn)生源頭來看，在大多數(shù)系統(tǒng)中，信息或知識的加工處理是基于特定的流程，可以稱為信息流或者知識流。特別地，企業(yè)知識流是企業(yè)在知識加工、供應過程中所規(guī)定的流程，它與常規(guī)的信息流有所不同，目前對于基于本體的企業(yè)知識流的處理、建模、數(shù)據(jù)一致性以及統(tǒng)計分析等研究還存在不足。 本文針對上述兩個問題進行了較為深入的研究。 在異構(gòu)本體映射

3、方法的研究中，首先簡要介紹了本體、本體異構(gòu)的有關概念、現(xiàn)有主要的本體映射方法及其優(yōu)缺點。在此基礎上，給出了一個基于實例和機器學習方法的異構(gòu)本體映射方法。該方法結(jié)合了文本處理、樸素貝葉斯分類方法以及對屬性及屬性間關系的挖掘，在已知兩個概念相似之后，可以更準確識別相似的屬性，有效改進了以往的方法。接著討論了一個基于OWL解析圖的迭代式本體映射方法OWL-Lite,該方法是基于概念結(jié)構(gòu)中的詞匯和本體的結(jié)構(gòu)信息來識別匹配的。上述兩種映射方法，利

4、用了不同的啟發(fā)式信息。為了有效結(jié)合兩種以上不同映射方法的結(jié)果，綜合利用各種可用的信息，本文構(gòu)造了一個基于權值的多種映射方法的集成方案，并進一步設計了相應的軟件框架，給出了應用集成的實例。 在知識流的研究中，首先討論了知識流與信息流在處理中的不同之處。據(jù)此，給出了知識流引擎設計、知識流建模與數(shù)據(jù)的一致性解決方案，討論了基于本體的知識倉庫中的靈活統(tǒng)計模塊的設計。最后討論了本體映射在不同企業(yè)知識庫集成中的應用。 本文研究表明，