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文檔簡介
1、自改革開放以來,隨著市場經(jīng)濟體制的建立,我國國民經(jīng)濟發(fā)展迅速,但與此同時,職業(yè)病危害也日益增多,已成為制約國民經(jīng)濟進(jìn)一步發(fā)展及影響構(gòu)建和諧社會的因素之一。我國建設(shè)項目職業(yè)病危害評價工作尚處于起步階段,缺乏系統(tǒng)的,科學(xué)的,規(guī)范的評價方法。到目前為止,還沒有任何一個評估方法可以適用于所有行業(yè)和區(qū)域,因此一個準(zhǔn)確可靠的評估方法是職業(yè)衛(wèi)生監(jiān)督人員和企業(yè)管理人員迫切想得到的,對控制我國職業(yè)病危害,保障勞動者健康和促進(jìn)企業(yè)健康發(fā)展具有深遠(yuǎn)的意義。
2、 本文是廣東省基金項目(編號2007B031512005)《化工行業(yè)建設(shè)項目職業(yè)病危害風(fēng)險評估模型研究》和國家衛(wèi)生部《基本職業(yè)衛(wèi)生服務(wù)試點》的工作的一部分。 本文研究職業(yè)病危害風(fēng)險評估模型,在綜合分析了傳統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)和模糊邏輯在風(fēng)險評估中的優(yōu)缺點之后,根據(jù)本課題的特點,結(jié)合BPNN和模糊邏輯的優(yōu)點,提出了基于模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(Fuzzy Neural Network,F(xiàn)NN)構(gòu)造分類器的職業(yè)病危害風(fēng)險評估模型,
3、并進(jìn)一步討論了模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的結(jié)構(gòu)、學(xué)習(xí)算法及步驟。本文根據(jù)廣東省化工行業(yè)職業(yè)病危害風(fēng)險評估調(diào)查資料,在職業(yè)病危害評價專家的指導(dǎo)下,在分析了職業(yè)病危害風(fēng)險相關(guān)因素的基礎(chǔ)上,應(yīng)用聚類、Delphi等方法選用了5個與職業(yè)危害事故發(fā)生密切相關(guān)的指標(biāo)作為評估因子。以800家資料完整的存在有毒有害作業(yè)的企業(yè)職業(yè)衛(wèi)生資料為訓(xùn)練測試數(shù)據(jù),對網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行訓(xùn)練和測試,對測試結(jié)果進(jìn)行評估,通過計算危害風(fēng)險等級為“高”的一類的分準(zhǔn)率和分全率,可以看出該評估效果是良
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