機(jī)票價(jià)格預(yù)測(cè)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著航空運(yùn)輸業(yè)的逐漸發(fā)展成熟，現(xiàn)代的航空公司也越來(lái)越傾向于采用復(fù)雜的機(jī)票定價(jià)模型來(lái)最大化公司的收益，這導(dǎo)致實(shí)際當(dāng)中的機(jī)票價(jià)格頻繁出現(xiàn)波動(dòng)。在沒(méi)有足夠信息的情況之下，消費(fèi)者往往難以把握價(jià)格變動(dòng)的規(guī)律從而做出合理的購(gòu)買決策。在過(guò)去的十幾年中，有部分研究曾經(jīng)嘗試通過(guò)挖掘機(jī)票價(jià)格數(shù)據(jù)來(lái)幫助顧客決定最佳的購(gòu)買時(shí)機(jī)，然而在這些研究當(dāng)中，問(wèn)題大多被描述成了在某一特定時(shí)機(jī)應(yīng)該購(gòu)買還是等待的二分類任務(wù)，而對(duì)于真正的預(yù)測(cè)未來(lái)具體價(jià)格仍然缺乏討論。另一方面，

2、在工業(yè)界也有一些企業(yè)宣布能夠?yàn)轭櫩吞峁﹥r(jià)格預(yù)測(cè)或者購(gòu)買建議的商業(yè)服務(wù)，然而這些服務(wù)大多數(shù)在運(yùn)營(yíng)一段時(shí)間后出于各種各樣的原因被先后關(guān)閉。并且，由于商業(yè)應(yīng)用的保密性，其采用的算法或系統(tǒng)的設(shè)計(jì)也未被公開，因此，無(wú)論是在學(xué)術(shù)界還是工業(yè)界，機(jī)票價(jià)格預(yù)測(cè)仍然是一個(gè)亟待探索并具有重大實(shí)用價(jià)值的研究課題。
　　論文的研究正是在這種背景下展開，旨在通過(guò)挖掘機(jī)票價(jià)格數(shù)據(jù)，提出一種適用于價(jià)格預(yù)測(cè)的學(xué)習(xí)算法和一套完整的系統(tǒng)設(shè)計(jì)方案。研究工作分別從機(jī)票數(shù)據(jù)

3、建模、價(jià)格預(yù)測(cè)算法、購(gòu)買決策支持以及系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)四個(gè)方面開展。首先，文章分析了機(jī)票價(jià)格序列的特性，提出了一種基于價(jià)格表的數(shù)據(jù)組織方式，并在此基礎(chǔ)上形成一套特征抽取與特征選擇的復(fù)合流程。隨后，文章對(duì)現(xiàn)有的增量式集成分類算法Learn++.NSE進(jìn)行了介紹，針對(duì)其存在的不足和長(zhǎng)期預(yù)測(cè)場(chǎng)景下的失效問(wèn)題給出相應(yīng)的解決方案，提出一種基于時(shí)間上下文的回歸預(yù)測(cè)模型 Learn++.TS，通過(guò)不同的實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了算法在單步預(yù)測(cè)和多步預(yù)測(cè)場(chǎng)景下的有效性。在價(jià)格預(yù)