數(shù)據(jù)挖掘在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫中的應(yīng)用.pdf

1、隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的進(jìn)步，以及數(shù)字化成像設(shè)備的應(yīng)用，數(shù)據(jù)庫已經(jīng)廣泛地使用在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域中?，F(xiàn)在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫中儲(chǔ)存著大量有用的醫(yī)學(xué)信息，若是能夠?qū)?chǔ)存在數(shù)據(jù)庫中的醫(yī)學(xué)知識(shí)挖掘出來作為教學(xué)或是輔助新醫(yī)師的診斷支持系統(tǒng)，則可讓病人獲得更好的醫(yī)療質(zhì)量。本研究的目的在于分析應(yīng)用于醫(yī)學(xué)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)挖掘算法的特點(diǎn)，并對(duì)各種算法進(jìn)行分析、評(píng)估與比較，針對(duì)不同的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫提出最適宜的機(jī)器學(xué)習(xí)算法。 論文中采用的算法分別有判定樹、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，對(duì)X

2、-ray肺部腫瘤檢測(cè)結(jié)果資料的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫，通過算法學(xué)習(xí)與測(cè)試運(yùn)算，以算法的分析能力、診斷結(jié)果的解釋能力為標(biāo)準(zhǔn)，評(píng)估各種算法在醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫知識(shí)挖掘的可行性。 為比較各種機(jī)器學(xué)習(xí)算法的特點(diǎn)，以X-ray肺部腫瘤檢測(cè)數(shù)據(jù)作為訓(xùn)練樣本，應(yīng)用判定樹、貝葉斯網(wǎng)絡(luò)與反向傳播神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等算法挖掘隱含在X-ray肺部腫瘤檢測(cè)數(shù)據(jù)中的知識(shí)，得出各自決策規(guī)則。實(shí)驗(yàn)表明三種算法診斷正確率分別為66.25％、62.50％與57.50％；在敏感度方面貝葉斯網(wǎng)絡(luò)