心率變異性的動力學參數(shù)分析及應用研究.pdf

1、本文從非線性動力學角度對房顫R-R間期進行了深入分析,證明了房顫R-R間期為6.2~7.5維混沌動力學系統(tǒng).鑒于房顫R-R間期的復雜性,有必要在已有的非線性動力學方法的基礎上發(fā)展非線性信號處理理論,為房顫R-R間期及其它生理信號的分析提供新的手段,找出定量刻劃房顫R-R間期的非線性特征量,從而產(chǎn)生新的診斷和治療方法.在心率變異性的動力學分析方面,本文在Lempel-Ziv(L-Z)復雜度的基礎上提出細粒化復雜度算法,定義細?；瘡碗s度C<

2、,4> 、C<,8> 、C<,16> ,并證明了算法的正確性.通過研究Logistic映射,考察房顫病人、正常竇性心律(NSR)年輕人和NSR老人R-R間期的復雜度,證明細?；瘡碗s度比L-Z復雜度描述系統(tǒng)的動力學更加精確.在求相關維數(shù)的Grassberger和Procaccia(GP)算法基礎上,提出概率密度函數(shù)法(PDF)研究重構吸引子的空間結構,并在研究重構R-R間期吸引子概率密度函數(shù)分布的基礎上,定義特征量—最大概率尺度以 .與G

3、P算法比,計算r<,pmax> 所需數(shù)據(jù)少(約2000點),且計算量大大減小(是GP算法的1/200~1/300),算法實時性較強.數(shù)值分析表明,細?；瘡碗s度 C<,16> 和最大概率尺度r<,pmax>識別41段房顫病人、41段NSR年輕人和41段NSR老人R-R間期的準確率為100％.在房顫R-R間期的混沌控制方面,本文提取了房顫R-R間期的不穩(wěn)定不動點,證明了比例擾動反饋(PPF)混沌控制算法控制房顫R-R間期GRBF網(wǎng)絡模型方法