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文檔簡介
1、Internet是一個龐大的分布式網(wǎng)絡(luò),并且還在不斷擴大,伴隨著網(wǎng)絡(luò)的規(guī)模和復雜性的不斷增加,新型的網(wǎng)絡(luò)應用也不斷涌現(xiàn),但是目前的Internet存在很多問題,作為網(wǎng)絡(luò)管理的重要組成部分,網(wǎng)絡(luò)性能測量所得到的數(shù)字指標具有十分重要的意義。但是Internet的分布化、不協(xié)作、異質(zhì)等特點以及流量特征的復雜性,使得Internet測量研究是極具挑戰(zhàn)性的工作。 大部分的測量工具功能單一,只能具有針對性地測量某個或某幾個性能指標。很多的測
2、量系統(tǒng)需要網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的參與協(xié)作,或需要在網(wǎng)絡(luò)中部署測量設(shè)備,存儲和分析包頭信息,對網(wǎng)絡(luò)用戶而言,存在安全和隱私問題。測量信息的傳輸為網(wǎng)絡(luò)造成了附加流量,可能會影響到網(wǎng)絡(luò)的運行。網(wǎng)絡(luò)斷層推測(networktomography),是一個新興的領(lǐng)域,它利用端-端的性能測量結(jié)果,推測網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部鏈路/節(jié)點的性能參數(shù),如鏈路的時延、丟包率等。既能獲得端-端的性能,又能獲得鏈路級性能參數(shù)。不需要網(wǎng)絡(luò)節(jié)點的參與,也不需要在網(wǎng)絡(luò)中部署測量設(shè)備,保證了用戶隱
3、私和信息安全,減少了測量信息的傳輸。 對于像Internet這樣龐大的、子網(wǎng)管理相互不協(xié)作的網(wǎng)絡(luò),要測量它的QoS,網(wǎng)絡(luò)推測技術(shù)就很重要。論文主要針對丟包率推測算法和時延推測算法進行研究??偨Y(jié)了網(wǎng)絡(luò)測量的方式、方法,以便進行端-端性能測量;總結(jié)了目前的丟包率推測算法和時延推測算法;提出了多播依賴樹模型,并用于推測網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部鏈路/節(jié)點的丟包率和離散時延分布,該方法通過引入樹的馬氏性減少了估計的自由參數(shù),算法簡單;對R.Nowak等人
4、提出的被動監(jiān)測包對推測丟包率的算法進行了簡化,使之適合于在線計算;對基于有限混合模型推測鏈路的連續(xù)時延分布的算法提出了改進,通過增加輔助測量信息,使推測算法更易于實現(xiàn),推測結(jié)果更準確。 在研究算法的基礎(chǔ)上,論文提出了一個網(wǎng)絡(luò)性能測量系統(tǒng)架構(gòu)。目前國內(nèi)外的網(wǎng)絡(luò)測量工具和系統(tǒng)還沒有采用斷層推測方法的,各種推測算法還只局限在仿真實驗中,算法的有效性如何需要在實際網(wǎng)絡(luò)中驗證,推測法在未來必將有它的用武之地。該系統(tǒng)可以方便地部署測量,各種
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