基于自發(fā)熒光的實(shí)時(shí)在體成像軟件平臺(tái)的研究開發(fā).pdf

1、人類基因組計(jì)劃的成功極大地推動(dòng)醫(yī)學(xué)影像技術(shù)進(jìn)步，使其歷經(jīng)結(jié)構(gòu)成像和功能成像階段后步入分子影像時(shí)代。具備高靈敏度、較低價(jià)格及操作簡單等特點(diǎn)的光學(xué)分子影像技術(shù)及日益成熟的人類疾病動(dòng)物模型技術(shù)則為分子影像學(xué)邁進(jìn)試驗(yàn)與預(yù)臨床階段奠定基礎(chǔ)。從分子、基因、細(xì)胞水平在體探討疾病發(fā)生發(fā)展的機(jī)理，在臨床癥狀出現(xiàn)之前就監(jiān)測到病變并實(shí)現(xiàn)疾病的早期預(yù)警和提高治療效果是人類迫切需要。 基于生物自發(fā)熒光的實(shí)時(shí)在體成像軟件平臺(tái)就是為此研究開發(fā)的。超低溫微光成

2、像儀和專業(yè)密封暗箱等先進(jìn)進(jìn)口設(shè)備組裝而成的光學(xué)分子影像硬件系統(tǒng)既為軟件平臺(tái)搭建做好充分準(zhǔn)備也提出緊急任務(wù)。本文遵循面向?qū)ο笤瓌t用C++與QT編寫完成實(shí)時(shí)在體成像軟件平臺(tái)。構(gòu)成實(shí)時(shí)在體成像軟件平臺(tái)的子類既相互獨(dú)立靈活調(diào)用又邏輯嚴(yán)密集成一體，可以分為相機(jī)控制模塊、暗箱控制模塊、圖像運(yùn)算模塊、圖像分析與數(shù)據(jù)庫模塊等四部分。加上實(shí)驗(yàn)?zāi)K，這就是本文的主要工作。 軟件平臺(tái)驅(qū)動(dòng)并控制硬件系統(tǒng)獲取來自轉(zhuǎn)基因小鼠的生物發(fā)光圖像并作處理，輸出光照