DNA結(jié)合蛋白的AFM圖像分析及其應(yīng)用系統(tǒng).pdf

1、在有機(jī)體中,DNA與蛋白質(zhì)的結(jié)合發(fā)生在DNA的轉(zhuǎn)錄、復(fù)制、重組、酶切等過(guò)程中,對(duì)它的研究可以了解基因信息的復(fù)制、調(diào)節(jié)和表達(dá)調(diào)控等分子基礎(chǔ).對(duì)于疾病的診斷、藥物療效評(píng)價(jià)等生物醫(yī)學(xué)領(lǐng)域有直接的應(yīng)用價(jià)值.AFM(Atomic Force Microscopy,原子力顯微鏡)成像技術(shù)可以用于DNA與蛋白質(zhì)結(jié)合研究.該文對(duì)DNA與蛋白質(zhì)結(jié)合實(shí)驗(yàn)中得到的AFM圖像進(jìn)行分析,形成了一套較為完整的分析方法,并得到了較好的圖像分析結(jié)果.在圖像預(yù)處理中,該

2、文討論了均值濾波、高斯濾波和中值濾波的濾波算法.然后采用最大熵閾值分割法及局部閾值二值化的方法對(duì)目標(biāo)區(qū)域進(jìn)行分割.實(shí)驗(yàn)證明,大窗口的直接局部閾值法和復(fù)合局部閾值法對(duì)于AFM圖像的分辨能力較強(qiáng),曲線的斷裂和噪聲較少,能夠有效的分開(kāi)背景和目標(biāo)物體.在細(xì)化處理中,該文分析比較了健壯型細(xì)化算法和數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)細(xì)化算法的效果及效率,結(jié)果表明,數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)的細(xì)化算法能較好的反映原圖的信息,得到理想的供后續(xù)分析的AFM圖像.該文根據(jù)DNA分子在圖像中的不同