基于靜動態(tài)收縮條件的前臂肌電信號疲勞特征研究.pdf

1、肌肉在持續(xù)收縮過程中會逐漸進入疲勞狀態(tài)。如何有效地評價肌肉疲勞的程度，對于神經(jīng)肌肉系統(tǒng)的基礎(chǔ)研究、殘疾人的康復(fù)工程、理療效果的客觀評價和運動員的科學(xué)訓(xùn)練等皆有重要的研究意義。表面肌電信號分析由于其方便及非侵入性，且可從整體角度用于分析肌肉的活動，是評價肌肉疲勞的有效工具。本文旨在通過分析肌肉在靜動態(tài)收縮的過程中表面肌電特征參數(shù)的變化，研究肌電信號中的疲勞特征。
　　 研究中設(shè)計了靜態(tài)和動態(tài)兩種收縮條下前臂肌肉疲勞的測試平臺與實驗

2、方案。實驗中受試者前臂肌肉握力維持一定水平或呈周期性變化至肌肉疲勞，同時采集其握力和屈肌表面肌電信號；對靜態(tài)收縮下的表面肌電進行傅里葉變換，獲得中值頻率和平均頻率指標(biāo)；用連續(xù)小波變換分析兩種收縮狀態(tài)下的表面肌電：將小波系數(shù)分為高頻帶和低頻帶兩個部分，以均方根值估計各頻帶肌電信號的幅值，用以分析在疲勞過程中這些參數(shù)的變化趨勢。
　　 結(jié)果表明，靜態(tài)收縮條件下肌肉疲勞過程中，中值頻率和平均頻率指標(biāo)是疲勞的可靠參數(shù)。而小波分析則可用于