基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù)及其在醫(yī)學(xué)中的應(yīng)用.pdf

1、二十世紀(jì)九十年代后,由于圖像數(shù)據(jù)的大量產(chǎn)生,如何快速地從圖像數(shù)據(jù)庫中找到所感興趣的圖像成為一個迫切需要解決的問題,因而基于內(nèi)容的圖像檢索(CBIR,Content-Based Image Retrieval)技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生.近年來,國內(nèi)外出現(xiàn)了許多基于內(nèi)容的圖像檢索系統(tǒng),它們使用圖像的低層特征如顏色、紋理、形狀等查詢圖像.該文研究了基于內(nèi)容的圖像檢索技術(shù),并把它應(yīng)用于醫(yī)學(xué)圖像的檢索實(shí)踐中.該文還介紹了最新的醫(yī)學(xué)圖像存檔和通信標(biāo)準(zhǔn)DICOM

2、 3.0,系統(tǒng)地介紹和比較了圖像的顏色、紋理、形狀特征描述符,并研究了MPEG-7的相關(guān)部分.對顏色匹配對算法提出了改進(jìn),不僅增加了算法的穩(wěn)定性,而且使算法能夠適合于尺寸不同的各種圖像,使查詢性能得到較大的提高.根據(jù)醫(yī)學(xué)圖像的特點(diǎn),該文提出了利用紋理、形狀特征,并進(jìn)一步把紋理、形狀特征綜合起來檢索醫(yī)學(xué)圖像的方法,取得了較好的效果.該文實(shí)現(xiàn)了利用灰度差分統(tǒng)計(jì)法來進(jìn)行基于紋理特征的圖像檢索,并且提出當(dāng)差分值在域值[T<,0>,T<,1>]之