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文檔簡介
1、本文在獨立分量分析理論基礎(chǔ)上,建立了腦電信號獨立分量分析模型,并根據(jù)這個模型優(yōu)化了相應(yīng)的算法并實現(xiàn);研制了基于移動計算技術(shù)平臺的腦電信號誘發(fā)、采集系統(tǒng),實現(xiàn)了神經(jīng)系統(tǒng)疾病的篩查;運用獨立分量分析技術(shù)處理了篩查數(shù)據(jù),并根據(jù)處理結(jié)果總結(jié)了正常人、癲癇患者腦電信號獨立分量分析的結(jié)果特征。 腦電信號獨立分量分析模型是虛擬神經(jīng)誘發(fā)電信號檢測系統(tǒng)的理論基礎(chǔ)。分析了腦電活動的偶極子模型、頭皮腦電信號的頭球模型,闡述了基于這兩個模型的神經(jīng)電信號
2、的發(fā)生機理,介紹了頭球模型的一般解,由此建立了腦電信號獨立分量分析模型,為系統(tǒng)設(shè)計提供了理論指導(dǎo)。 基于移動計算技術(shù)平臺的腦電信號采集儀器的設(shè)計,獨立分量分析算法的優(yōu)化與實現(xiàn)為虛擬神經(jīng)誘發(fā)電信號檢測系統(tǒng)及其臨床應(yīng)用研究的主要內(nèi)容。在移動計算技術(shù)平臺如PDA的CF接口技術(shù)的基礎(chǔ)上,設(shè)計了基于CF+卡構(gòu)架的誘發(fā)信號發(fā)生和腦電信號采集卡,編寫了基于Windows CE或Windows XP(Mobile Edition)的驅(qū)動程序,成
3、功采集到了腦電信號或腦電誘發(fā)信號。用高級編程語言在操作系統(tǒng)環(huán)境下實現(xiàn)了優(yōu)化的獨立分量分析算法,并對采集到的數(shù)據(jù)進行了分析。 根據(jù)正常腦電信號的獨立分量分析結(jié)果,可以得到正常腦電的一般特征,包括α波的頻率、分布、泛化、左右差等,這些結(jié)果可以與長期的臨床結(jié)果相印證。 根據(jù)癲癇病理狀態(tài)下的腦電信號的獨立分量分析結(jié)果,可以得到癲癇特征波的一般特征,包括棘波、尖波和棘慢復(fù)合波的時相、時程、節(jié)律和分布等,這些結(jié)果也可以與長期的臨床經(jīng)
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