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文檔簡介
1、舌診是中醫(yī)診斷的一項重要內(nèi)容,是中醫(yī)學(xué)了解人體生理功能和病理變化的一種獨具特色的診斷方法,也是中醫(yī)診斷信息的主要來源之一。但傳統(tǒng)的舌診主要是以醫(yī)生觀察為主,其準確程度取決于當(dāng)時的環(huán)境因素和醫(yī)生的經(jīng)驗,缺乏客觀統(tǒng)一的指標和量化標準,既無法達到診斷和研究上的可重復(fù)性要求,也制約了中醫(yī)學(xué)的發(fā)展與交流。 隨著信息技術(shù)和計算機科學(xué)的不斷發(fā)展,將圖象識別技術(shù)與傳統(tǒng)中醫(yī)診斷相結(jié)合,通過計算機自動識別舌象來解決傳統(tǒng)中醫(yī)診斷的模糊性和不確定性,以
2、較客觀的標準輔助指導(dǎo)臨床診斷已成為一個熱門研究方向。運用計算機手段對傳統(tǒng)舌診信息進行分析,使其能夠更準確、更客觀地反映人體機能狀態(tài),為醫(yī)生提供更直觀可信的臨床參考,從而提高中醫(yī)理論水平和臨床診斷能力。 本文采用模式識別、機器學(xué)習(xí)、數(shù)字圖象處理與數(shù)據(jù)庫等計算機技術(shù),結(jié)合中醫(yī)舌診的基本原理和規(guī)則,針對舌診圖象自身關(guān)系復(fù)雜的特點,研究并設(shè)計出了一套完整的、符合中醫(yī)診斷體系規(guī)范的中醫(yī)小兒肺炎舌診輔助診斷系統(tǒng)。該系統(tǒng)的核心采用一種新的基于
3、集成學(xué)習(xí)的AdaBoost算法,通過選取簡單的弱分類器,運用領(lǐng)域知識構(gòu)建訓(xùn)練出強分類器,實現(xiàn)分類識別效能的提升。 本文針對舌象的預(yù)處理、特征提取,分類器的設(shè)計和訓(xùn)練,舌象的分類識別,以及診斷信息的建立,提出了分類特征模型、舌象分區(qū)、癥狀關(guān)系識別、區(qū)域權(quán)重訓(xùn)練、結(jié)果信息反饋等一系列舌診研究的新思路和新方法。系統(tǒng)通過數(shù)據(jù)庫關(guān)聯(lián)患者信息和診斷信息,實時反映舌診診斷結(jié)果和病程的發(fā)展情況,并提供中醫(yī)專家參與機制,對診斷結(jié)果進行反饋和更新,
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