航空制造業(yè)訂單預測與庫存優(yōu)化策略研究.pdf

1、本文以基于國際化供應鏈的航空制造業(yè)為研究背景，介紹了航空制造產(chǎn)業(yè)目前的發(fā)展現(xiàn)狀，分析了航空制造業(yè)訂單預測不精準、庫存配置不合理等兩大風險，指出了研究訂單預測及庫存策略問題的重要意義。
　　本文選擇航空制造企業(yè)A旗下兩個工廠作為研究對象，結合實際數(shù)據(jù)對航空制造業(yè)訂單預測與庫存優(yōu)化策略進行了研究。本文首先綜述了國內(nèi)外訂單預測方法的主要研究成果，并對不同預測方法的使用條件進行了總結。結合本文研究對象的數(shù)據(jù)特點，確立了采用與之相適應的時間

2、序列預測法為主的訂單預測研究思路。針對庫存策略的研究，分析了幾種主要庫存策略的特點及實施手段，并結合企業(yè)庫存管理流程，選擇了適合企業(yè)A的庫存策略思路。
　　在此基礎上，針對B工廠訂單系統(tǒng)所面臨的預測精度較低的實際情況，本文就數(shù)據(jù)采集不標準造成的歷史數(shù)據(jù)不完備問題進行討論，對系統(tǒng)數(shù)據(jù)采用標準化流程改進以保證數(shù)據(jù)源的標準性及時效性。在此基礎上，運用了移動平均、指數(shù)平滑和最小二乘法等多種預測方法對訂單需求進行預測，通過對預測結果的分析及

3、季節(jié)、趨勢等因素的討論，最終確定了基于季節(jié)因子的移動平均與最小二乘組合預測方法，用于提高B工廠訂單預測的精度。
　　其次，對B工廠的庫存策略問題進行了研究。企業(yè)A采用傳統(tǒng)的ABC庫存管理法對物料庫存進行分類并利用統(tǒng)一的采購標準對物料進行采購。這不僅造成了B工廠庫存量和庫存成本的增加，同時產(chǎn)生了浪費。本文以B工廠某零件為研究對象，利用數(shù)據(jù)統(tǒng)計方法對該零件訂單需求規(guī)律進行分析，選用動態(tài)庫存訂購策略（s,S），通過對訂貨點和訂貨量的控制

4、實現(xiàn)對庫存量及庫存成本的優(yōu)化。在此策略基礎上，利用仿真軟件Extendism對動態(tài)庫存訂購策略（s,S）進行建模。為了獲得更優(yōu)化的庫存策略參數(shù)，提出采用試驗設計（DOE）方法對幾種可能影響庫存成本的因素進行全因素試驗設計并探討最優(yōu)化配置，以減少庫存成本。
　　最后，本文選擇與B廠運營情況有所不同的D廠進行訂單預測與庫存策略的研究。較之B廠的近百種零件，D廠有上千種零件需要管理，物料計劃更為復雜，信息管理MRP系統(tǒng)的運用有效解決了D

5、廠庫存物料管理問題，但訂單預測精度與庫存優(yōu)化策略仍然有待提高。本文利用MRP較強的數(shù)據(jù)管理、便于添加訂單預測策略以及能夠兼容預測軟件的特點，運用蒙特卡羅模擬擴充了D廠MRP系統(tǒng)下的訂單預測策略，并利用CB軟件增加了D廠MRP系統(tǒng)下訂單預測方法的多樣性。對于D廠MRP系統(tǒng)下的庫存管理，加入多種庫存管理策略計算，為企業(yè)選擇適合的庫存策略提供了參考依據(jù)。
　　本文研究結果和工廠實踐表明，對于所提出的航空制造業(yè)訂單預測與庫存優(yōu)化策略，能夠