前列腺磁共振醫(yī)學圖像分析的統(tǒng)計特征方法研究.pdf

1、隨著醫(yī)學影像技術(shù)的廣泛應(yīng)用，醫(yī)學圖像分析方法的研究也得到了越來越多的關(guān)注。穩(wěn)定與準確的前列腺組織分割對異常組織病理結(jié)構(gòu)分析，實現(xiàn)計算機早期輔助診斷，擬定治療方案，完成手術(shù)執(zhí)行及治療效果跟蹤等方面都具有重要意義。前列腺組織的解剖結(jié)構(gòu)形狀，位置以及大小會因不同的個體而有所不同，即使是同一個體的不同時期，這些組織的解剖信息也會存在一些差異。在磁共振圖像中，會普遍存在著因成像裝置與病人特異性共同作用而產(chǎn)生的偏移場現(xiàn)象，以及圖像的低分辨率現(xiàn)象。由

2、于場偏移效應(yīng)、噪聲、組織不規(guī)則運動、以及低分辨率的影響，不同組織器官間的成像邊界較為模糊。因此，準確有效的前列腺組織自動或半自動分割仍是一項具有挑戰(zhàn)性的任務(wù)。
　　在此背景下本文開展了針對醫(yī)學應(yīng)用的圖像增強方法與前列腺組織分割方法的研究，并取得了如下研究成果:研究了基于淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的醫(yī)學圖像超分辨率重建算法、基于直方圖統(tǒng)計分析的磁共振圖像偏移場校正算法、結(jié)合形狀先驗與變分水平集的前列腺組織分割方法等。本文的主要研究內(nèi)容如下:

3、>　　(1)針對醫(yī)學圖像中普遍存在的低分辨率問題，本文研究了一種基于淺層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的超分辨率重建方法?；谕ㄓ玫膱D像退化模型，利用淺層網(wǎng)絡(luò)來實現(xiàn)端到端映射，獲取高分辨率圖像的評估。使用重建的高分辨率圖像與原始高分辨率圖像的均方差作為網(wǎng)絡(luò)模型的監(jiān)督函數(shù)，來保證訓練網(wǎng)絡(luò)的有效性。通過隨機線性修正單元解決網(wǎng)絡(luò)中過壓縮問題。使用Nesterov's加速梯度方法來加速耗散函數(shù)的收斂同時避免優(yōu)化過程中的震蕩。
　　(2)為解決磁共振圖像中因成像

4、裝置與病人特異性共同作用而產(chǎn)生的偏移場現(xiàn)象，本文提出基于統(tǒng)計直方圖分析的偏移場調(diào)和逼近方法?；趶V泛使用的磁共振圖像模型，構(gòu)造一個能量函數(shù)，從而將偏移場校正任務(wù)轉(zhuǎn)化成能量函數(shù)的最小化問題。再通過把真實組織的物理特性表達到能量函數(shù)中，然后利用函數(shù)優(yōu)化算法完成能量函數(shù)的最小化，從而實現(xiàn)偏移場的校正。
　　(3)針對前列腺組織分割中的變化外形、不確定的位置以及弱邊界問題。本文提出一種基于變分水平集模型的分層方案來實現(xiàn)組織分割。首先利用組