智能環(huán)境中基于上下文知識的數(shù)據(jù)收集優(yōu)化研究.pdf

1、隨著無線通信技術(shù)、嵌入式技術(shù)、分布式計算技術(shù)等技術(shù)的不斷發(fā)展，智能環(huán)境進(jìn)入快速發(fā)展時期，它在環(huán)境監(jiān)測、智能家居、醫(yī)療護(hù)理等方面得到了廣泛的應(yīng)用。不過如何實(shí)現(xiàn)快速部署與動態(tài)調(diào)整智能環(huán)境功能以及實(shí)時高效地采集到準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)，直接關(guān)系到各種應(yīng)用的效果。因此，快速部署與動態(tài)調(diào)整和高效的數(shù)據(jù)收集技術(shù)的研究對智能環(huán)境的應(yīng)用和發(fā)展至關(guān)重要。
　　目前，針對改善智能環(huán)境部署與調(diào)整問題的解決方法主要是從智能環(huán)境體系結(jié)構(gòu)優(yōu)化入手，像采用面向服務(wù)的機(jī)制、

2、基于智能網(wǎng)關(guān)的機(jī)制，也有比較優(yōu)秀的像OSGi這種標(biāo)準(zhǔn)較成熟的技術(shù)。在這些方法中，主要思路都是將智能環(huán)境能提供的服務(wù)模塊化，降低各個功能間的耦合度，達(dá)到模塊重組的目的來實(shí)現(xiàn)智能環(huán)境的快速部署和動態(tài)調(diào)整。不過這些方法在實(shí)時性或者節(jié)點(diǎn)利用率等方面存在著較大的問題。
　　而關(guān)于智能環(huán)境中數(shù)據(jù)收集的研究也比較多，這些方法主要從硬件或者軟件方面來解決數(shù)據(jù)收集過程中匯聚節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)接收壓力過大的情況。硬件方法主要有增加匯聚節(jié)點(diǎn)數(shù)目、增加匯聚節(jié)點(diǎn)接收

3、頻道和使用移動匯聚節(jié)點(diǎn)等方案，軟件方法主要有數(shù)據(jù)合并、數(shù)據(jù)后向預(yù)測和分布式數(shù)據(jù)收集等方案。可惜硬件方法沒有針對問題的本質(zhì)來解決問題，而且兩類方法都存在著實(shí)時性的問題。
　　本文在實(shí)現(xiàn)智能環(huán)境快速部署和動態(tài)調(diào)整以及改善數(shù)據(jù)收集技術(shù)的主要工作包含以下幾個方面：
　　1）分析了現(xiàn)有智能環(huán)境系統(tǒng)的功能特性，根據(jù)其功能特性的實(shí)現(xiàn)本質(zhì)提出了具有智能層的智能環(huán)境體系結(jié)構(gòu)。
　　2）建立了硬件資源智能化的模型，完成對智能環(huán)境常見服務(wù)所