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1、本文涉及潤(rùn)滑油配方研究領(lǐng)域，主要研究人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法在潤(rùn)滑油配方優(yōu)化研究中的應(yīng)用。首先，通過國(guó)內(nèi)外大量相關(guān)文獻(xiàn)資料了解人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)以及遺傳算法的基本原理，重點(diǎn)分析研究了BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法的結(jié)構(gòu)、構(gòu)建方法、運(yùn)算過程以及在MATLAB平臺(tái)的實(shí)現(xiàn)等，并提出了遺傳算法與人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)結(jié)合的基本思想。然后，采用均勻設(shè)計(jì)方法設(shè)計(jì)試驗(yàn)方案并測(cè)試樣本數(shù)據(jù)，以樣本數(shù)據(jù)為訓(xùn)練樣本，在MATLAB平臺(tái)建立調(diào)配CI-4(O)W-40柴油機(jī)油粘溫性能的B
2、P神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿真模型，并對(duì)該模型進(jìn)行泛化能力評(píng)價(jià)。評(píng)價(jià)表明，BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型的預(yù)測(cè)精度較高，符合試驗(yàn)精度要求，以該預(yù)測(cè)模型作為本文后續(xù)研究的工具。
接著，以粘溫性能要求為約束條件，以配方成本為優(yōu)化目標(biāo)，以復(fù)合添加劑添加比例為常量，以復(fù)合基礎(chǔ)油和粘度指數(shù)改進(jìn)劑的添加量為變量，結(jié)合BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)性能仿真模型在MATLAB平臺(tái)建立遺傳算法優(yōu)化CI-4(O)W-40多級(jí)柴油機(jī)油配方。得到的最佳配方比為:53.16％ PAO，21.14
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