基于ARM的生產(chǎn)線產(chǎn)品識別計數(shù)及監(jiān)控.pdf

1、生產(chǎn)線產(chǎn)品計數(shù)的傳統(tǒng)方法一般采用脈沖計數(shù),由于間隔時差不當存在著漏檢現(xiàn)象。針對目前一些混合產(chǎn)品生產(chǎn)線存在產(chǎn)品數(shù)量、型號多,體積大小不一等問題,如果采用脈沖計數(shù)來實現(xiàn)將大幅度增加誤識漏檢率,另外混合產(chǎn)品如果靠人工來計數(shù)、則會帶來管理費用成本等問題,生產(chǎn)線缺少實時監(jiān)控計數(shù)系統(tǒng)很可能給生產(chǎn)造成巨大損失。
　　基于上述諸多原因,本文采用一種圖像采集模塊和圖像檢索模塊的實時計數(shù)識別監(jiān)控系統(tǒng)設計方案,解決了混合產(chǎn)品生產(chǎn)線計數(shù)監(jiān)控等管理問題。三

2、星S3C2440作為下位機主控芯片,并設計下位機硬件功能模塊。首先,對下位機系統(tǒng)的軟件環(huán)境進行配置,并加載圖像采集設備硬件驅(qū)動。其次,用NFS根文件系統(tǒng)進行掛載,達到系統(tǒng)可以同上位機進行網(wǎng)絡通信的目的。最后,運行根目錄采集軟件采集圖像和視頻,并把保存下的圖像幀發(fā)給上位機。上位機的檢索算法采取的是紋理特征作為圖像的檢索特征,圖像檢索作用域是面向整幅圖而非局部區(qū)域,采取先分割圖像再加權的一種處理方法。因在提取圖像特征過程中遇到輕微模糊圖像的

3、問題,直接進行圖像檢索,檢索結果會出現(xiàn)較大誤差,需要先進行模糊圖像復原,然后再改進檢索算法。針對模糊圖像復原問題,通過采用幾種經(jīng)典模糊圖像復原法進行復原,然后把幾種算法恢復的圖像在時間和清晰度上作比較,由于投影迭代法無論在時間和清晰度上都比其他算法更優(yōu),因此最后模糊圖像的恢復采用的是投影迭代恢復法。生產(chǎn)線產(chǎn)品的監(jiān)控識別計數(shù)功能系統(tǒng)是基于上述討論軟件和硬件部分相組合進行研究的,其中下位機搭建和采集設備的選擇是硬件部分架構的基礎。圖像檢索算

4、法和采集程序是系統(tǒng)實現(xiàn)功能的核心,算法處理部分則是影響系統(tǒng)實時性的關鍵,下位機在采集圖像交給上位機后,算法處理后實現(xiàn)計數(shù)結果顯示。
　　實驗選取背景色為白色的紙帶,用實驗小車來拖動紙帶,模擬傳輸速度為0.5m/s生產(chǎn)線傳送帶,并調(diào)節(jié)最佳光照強度和攝像頭位置,在其上放置型號不同的電子元器件,下位機采集電子元器件圖像和視頻通過網(wǎng)口交給上位機。實驗結果表明,在瀏覽器中實時視頻播放良好及VC++2008上計數(shù)結果準確,但當光照強度過強或者