2023年全國碩士研究生考試考研英語一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁
已閱讀1頁,還剩77頁未讀, 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

1、農(nóng)產(chǎn)品是食品的源頭,關(guān)乎著廣大人民群眾的身體健康和生命安全。近年來,隨著中國工業(yè)的快速發(fā)展以及化肥農(nóng)藥等在農(nóng)產(chǎn)品的生產(chǎn)過程中的過量使用,農(nóng)產(chǎn)品及其產(chǎn)地環(huán)境的重金屬污染問題日益嚴(yán)重,已經(jīng)成為制約農(nóng)業(yè)發(fā)展的重要因素。本文以重金屬及其它微量元素為主要研究對象,選取茶葉和煙葉作為基本物料。利用能量色散型X射線熒光光譜儀及電耦合等離子體發(fā)射光譜儀,重點(diǎn)研究了X射線熒光分析技術(shù)在茶葉重金屬檢測中的方法研究及其在農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地溯源中的應(yīng)用研究,具體研究工

2、作的主要內(nèi)容如下:
  1.X射線分析技術(shù)在茶葉重金屬檢測中的方法研究
  (1)在利用X射線熒光光譜儀對茶葉樣品檢測前進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)樣的制備。在利用X射線熒光光譜分析技術(shù)對樣品進(jìn)行定量分析時(shí),需要一組標(biāo)準(zhǔn)樣來做參考,分析一般需要5個(gè)以上的標(biāo)準(zhǔn)樣品來建立標(biāo)準(zhǔn)曲線,標(biāo)準(zhǔn)樣的制備選擇了1號、38號、79號、95號、96號樣品,其中1號、38號、79號樣品來自寧波出入境檢驗(yàn)檢疫局,95號、96號樣品來自來自鎮(zhèn)江句容市趙莊林苗場,之所以

3、如此選擇,是希望通過不同產(chǎn)地的主要化學(xué)指標(biāo)含量存在相對較大差距的特點(diǎn),建立應(yīng)用范圍比較廣、預(yù)測精度比較高的校正模型。試驗(yàn)檢測的元素包括了Al、P、S、K、Ca、Mn、Fe、Ni、Cu、Zn、Pb等在內(nèi)的11種元素。
  (2)對茶葉樣品進(jìn)行了峰值法建模分析。傳統(tǒng)的能量色散型X射線熒光光譜儀大都采用峰面積法建模,建模方法較為單一,選擇性較少。此外由于不同的元素在出峰位置上往往會出現(xiàn)重疊的現(xiàn)象,且本次試驗(yàn)所用儀器在確定峰面積峰界的時(shí)候

4、需要根據(jù)觀察手動輸入,因此容易造成較大誤差。對比X射線熒光光譜儀與電耦合等離子體發(fā)射光譜儀的數(shù)據(jù)發(fā)現(xiàn),在測量一些含量較低的元素,出現(xiàn)了較大的偏差。為此,提出了用峰值法進(jìn)行建模分析,并取得了良好的預(yù)測效果。建模方法方面,除了Zn元素用到的是PCA+ANN之外,其余10種元素均用到的是PLS+ANN,可見在茶葉重金屬對的建模分析中,PLS+ANN所建模型的準(zhǔn)確度要優(yōu)于PCA+PLS;在預(yù)測相關(guān)性方面,除Ni的預(yù)測相關(guān)性較差,只有0.60外,

5、其余10中元素均取得了較佳的預(yù)測效果,其中Ca、Zn兩種元素的預(yù)測相關(guān)系數(shù)在0.7以上,P、S、K、Cu、Pb等5種元素的預(yù)測相關(guān)系數(shù)在0.8以上,Al、Mn、Fe等3種元素的預(yù)測相關(guān)系數(shù)均在0.9以上,證明了峰值法建模用于X射線熒光光譜在重金屬含量分析中的可行性。
  2.X射線熒光在農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)地溯源中的應(yīng)用研究
  (1)進(jìn)行了物料的選擇。由于云南是多地震地區(qū),土壤中微量元素與地區(qū)有著密切的關(guān)系,且差異非常大,因此云南地區(qū)

6、的農(nóng)作物適合用作初期的研究對象。結(jié)合本課題組的現(xiàn)有資源情況,選擇了來自云南紅塔山集團(tuán)的煙葉作為本次試驗(yàn)的基本物料。
  (2)對不同地區(qū)煙葉樣品重金屬含量的平均值進(jìn)行了分析。可以發(fā)現(xiàn):不同地區(qū)的煙草樣品中微量元素含量的高低存在較大差異,用X射線熒光對煙葉進(jìn)行產(chǎn)地快速識別具有較強(qiáng)的可行性。
  (3)對煙葉產(chǎn)地進(jìn)行了判別分析。利用spss軟件對其中樣品數(shù)較多的4個(gè)地區(qū)的煙葉樣品進(jìn)行逐步判別分析分析,得到判別分析模型,最后進(jìn)入自

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

最新文檔

評論

0/150

提交評論