熒光光譜技術在食品安全監(jiān)控中的應用研究.pdf

1、本文應用熒光光譜結(jié)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡技術鑒別和測定了合成食品色素、中國白酒、黃酒和葡萄酒等發(fā)酵酒，以及三聚氰胺等與食品安全相關的物質(zhì)，并討論了這些熒光光譜的特性，進而對食品安全實時熒光監(jiān)控系統(tǒng)進行了基礎設計。
　　 實驗測得胭脂紅、莧菜紅、誘惑紅、酸性紅、赤蘚紅、新紅、日落黃、檸檬黃、喹啉黃、亮藍和靛藍等11種目前我國允許使用的合成食品色素和常被非法用于食品的工業(yè)色素蘇丹紅Ⅰ和蘇丹紅Ⅳ的三維熒光光譜，以及這些色素10種濃度的溶液在各

2、自最佳激發(fā)波長光激發(fā)下的熒光發(fā)射光譜，得到了各自的熒光光譜特性參數(shù)和熒光強度與溶液濃度的關系。結(jié)果表明，這些色素在短波長光激發(fā)下，均能產(chǎn)生強的熒光，各自的熒光光譜具有明確的特征。
　　 提出并應用全部導入、小波變換、逐階求導等新方法提取和處理熒光光譜特征數(shù)據(jù)，利用這些數(shù)據(jù)訓練和建立了BP、RBF和PNN等神經(jīng)網(wǎng)絡，實現(xiàn)了對合成色素方便、快捷、準確的種類鑒別和濃度測定，鑒別準確率均達到100％，測定平均相對誤差均在4％以內(nèi)。首次實

3、現(xiàn)了工業(yè)色素和食品色素的準確識別，以及混合色素中各色素濃度的同時測定。
　　 實驗測得新的白酒樣品的熒光光譜，建立了中國白酒熒光光譜圖庫，首次確定以熒光譜峰個數(shù)、熒光峰值波長、熒光最佳激發(fā)波長、熒光發(fā)射譜1/4/、1/2、3/4處線寬6個參數(shù)作為特征數(shù)據(jù)并建立特征向量，以其歐氏距離作為鑒別判據(jù)，提出并應用自動提取、搜索比對、判別歸類、向量運算、閾值判定等原理和方法，發(fā)揮了熒光光譜技術和計算機智能技術的優(yōu)點，建立了基于熒光光譜的中

4、國白酒鑒別系統(tǒng)，實現(xiàn)了中國白酒品種和白酒年份酒年份的科學化、儀器化和智能化鑒別。
　　 首次將熒光光譜技術應用于三聚氰胺的定量檢測，測定三聚氰胺濃度的平均相對誤差為1.50％。檢測并分析了食用油及其加熱后的熒光光譜，結(jié)果表明這種食用油在波長為400nm左右的光激發(fā)下，能產(chǎn)生較強的熒光。得到了在不同激發(fā)光下兩個熒光峰隨加熱次數(shù)和加熱時間的變化規(guī)律，對其成因進行了分析。實驗研究了農(nóng)藥以及黃酒、啤酒和葡萄酒3種發(fā)酵酒的熒光光譜，結(jié)果表