云環(huán)境下的集散型物流服務(wù)協(xié)同模型與優(yōu)化.pdf

1、小商品專業(yè)市場在國民經(jīng)濟中有著重要作用，同時，物流產(chǎn)業(yè)的發(fā)展對于區(qū)域經(jīng)濟的發(fā)展有顯著的促進作用。目前，小商品集散物流服務(wù)主要依賴中小物流企業(yè)完成，物流組織松散、標(biāo)準(zhǔn)化程度低、信息化水平低、成本高居不下，迫切需要整合物流資源，提高物流運作效率。信息技術(shù)有助于促進物流企業(yè)內(nèi)外部的協(xié)同，整合物流資源，以應(yīng)對電子商務(wù)等新業(yè)態(tài)背景下專業(yè)市場所面臨的更為松散、高效、高質(zhì)的物流服務(wù)需求，提高專業(yè)市場集散物流服務(wù)能力。云計算作為新一代信息技術(shù)的重要代表

2、，為企業(yè)提供了一種嶄新的信息化建設(shè)模式，可加速中小企業(yè)的信息化建設(shè)進程。
　　本文以云計算為技術(shù)基礎(chǔ)，以協(xié)同管理為理論支撐，針對集散型物流服務(wù)構(gòu)建了物流云服務(wù)平臺，深入剖析了物流云服務(wù)的本質(zhì)，研究了云環(huán)境下集散型物流服務(wù)中橫向協(xié)同與縱向協(xié)同模型與優(yōu)化方法。利用云計算技術(shù)的按需定制、按需使用、按需付費的服優(yōu)勢，構(gòu)建集散型物流云服務(wù)平臺，促進中小物流企業(yè)的信息技術(shù)采納，利用物流云服務(wù)平臺的IT服務(wù)數(shù)據(jù)與企業(yè)IT系統(tǒng)的無縫鏈接特性，通過

3、物流交易模塊實現(xiàn)在線需求和離線需求的統(tǒng)一管理，整合松散物流資源以及集散物流訂單進行物流資源的優(yōu)化配置。
　　本文在文獻研究的基礎(chǔ)上，首先深入義烏小商品專業(yè)市場對其配套物流的供需現(xiàn)狀進行調(diào)研，總結(jié)小商品集散型物流的主要特征為“批量小、平均生命周期短、種類多、需求不可預(yù)測性高”。隨后，本文根據(jù)小商品集散型物流特性提出基于云計算技術(shù)的集散型物流服務(wù)云平臺的建設(shè)框架，從云用戶的需求出發(fā)探討了云平臺的基本軟硬件要求、技術(shù)架構(gòu)、服務(wù)定制交互流

4、程、傳導(dǎo)機理以及集散型物流服務(wù)的交易匹配原理，指出實現(xiàn)該物流云平臺最關(guān)鍵的技術(shù)問題為:①物流資源的虛擬化問題;②云環(huán)境下物流企業(yè)間的協(xié)同管理問題。
　　基于上述研究，本文深入探索了物流服務(wù)云平臺中的同類物流服務(wù)供應(yīng)商之間的橫向和縱向協(xié)同模型及優(yōu)化方法。因船運作為小商品集散物流的主要物流渠道，故本文以物流云平臺內(nèi)的集散型國際船運服務(wù)聯(lián)盟為例，展開研究橫向協(xié)同模型與優(yōu)化方法研究。根據(jù)協(xié)同成員對物流云服務(wù)中心的信任程度不同，將平臺內(nèi)的協(xié)

5、同成員分為信任型、半信任型兩類，在此基礎(chǔ)上確定了云服務(wù)中心的協(xié)同任務(wù)和協(xié)同資源的整合范圍，構(gòu)建了基于信任的物流資源配置的協(xié)同優(yōu)化模型，并提出運用融合產(chǎn)生式規(guī)則的遺傳算法求解服務(wù)協(xié)同網(wǎng)絡(luò)總體利潤最高的匹配方案。然后以小商品專業(yè)市場出口交易中相關(guān)航線貨運服務(wù)協(xié)同問題為案例，在航線、船容量等約束條件下，從運輸服務(wù)能力的角度將任務(wù)分解、尋優(yōu)、重組。通過以中東航線的集散型國際海運運輸問題為例，對協(xié)同模型進行驗證、求解，并比較分析了多組試驗結(jié)果，總

6、結(jié)討論了模型的適用范圍及其局限，并提出了模型的改進方向。
　　接著，本文對物流服務(wù)云平臺中跨類物流服務(wù)供應(yīng)商之間的縱向協(xié)同模型及優(yōu)化方法進行研究。以物流一體化服務(wù)組合需求為研究點，基于物流云服務(wù)平臺的交易環(huán)境，提出了基于能力互補的物流服務(wù)組合優(yōu)化方法，旨在從大量的同類異質(zhì)的物流服務(wù)供應(yīng)商中選擇一體化組合方案。本文建立了以物流服務(wù)可用性、可靠性和信譽度為約束條件且滿足服務(wù)費用、服務(wù)時間的Web服務(wù)組合多目標(biāo)優(yōu)化模型，運用改進粒子群多

7、目標(biāo)優(yōu)化算法進行求解。研究提出了服務(wù)組合參與成員的能力互補度測算方法，通過互補度系數(shù)排序優(yōu)先推薦互補度高服務(wù)組合方案，以提高互補度高的企業(yè)間進行長期合作的概率，從而促進物流產(chǎn)業(yè)的資源整合與協(xié)作創(chuàng)新。研究以小商品國際采購物流作為案例，對倉儲、包裝、集裝箱運輸、關(guān)務(wù)等服務(wù)節(jié)點進行仿真研究，研究結(jié)果驗證了本文提出方法的有效性。
　　然后，結(jié)合前文所述的集散型物流服務(wù)平臺的功能框架、架構(gòu)技術(shù)和協(xié)同管理方法，本文從云發(fā)商業(yè)模式機理出發(fā)研究云

8、物流服務(wù)平臺運營模式，探索了云平臺下的集散型物流服務(wù)模式及其增值機制，并總結(jié)了云環(huán)境下關(guān)于集散型物流服務(wù)的管理啟示。
　　最后，本文總結(jié)了論文主要的研究成果以及研究的不足，展望了未來有待解決的研究問題。
　　縱觀全文，本文的主要創(chuàng)新點有:
　?、倏偨Y(jié)了集散型物流云服務(wù)的供需特征，構(gòu)建了基于云計算的集散型物流服務(wù)云的架構(gòu)，有的物流IT云服務(wù)與物流交易云服務(wù)整合，實現(xiàn)平臺內(nèi)部需求與平臺外部需求的協(xié)同管理，深入剖析了其軟硬件

9、配置、運作機理、協(xié)同匹配原理;
　?、谠诩⑿臀锪鞣?wù)云環(huán)境下，根據(jù)協(xié)同參與成員對協(xié)同中心的信任程度不同，提出物流服務(wù)協(xié)同成員的信任屬性分類方法，并以此建立了基于信任的物流服務(wù)協(xié)同模型;
　　③在集散型物流服務(wù)云環(huán)境下，為促進互補度高的物流服務(wù)供應(yīng)商建立長期合作伙伴關(guān)系，提出服務(wù)組合的服務(wù)供應(yīng)商間的互補度系數(shù)的測算辦法，并采用互補度降序法推薦組合方案給客戶，以提高互補度高的服務(wù)組合方案的選擇概率，從而促進物流行業(yè)資源整合與協(xié)