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文檔簡介
1、維修服務(wù)涉及到兩類企業(yè):制造企業(yè)和維修服務(wù)企業(yè)。在兩者組成的維修備件供應(yīng)鏈中,存在著供應(yīng)鏈面臨的共性問題:各企業(yè)如何協(xié)調(diào)、如何提高信息傳遞效率、如何消除需求變異等。這些問題都使得備件庫存供應(yīng)與實際需求不符,造成積壓或缺貨。同時,由于備件的需求量受銷售情況、備件的壽命、質(zhì)保期長短等因素制約,使得需求量波動很大;另外,維修服務(wù)系統(tǒng)起到售后服務(wù)承諾保證和增加新的利潤點的雙重作用,若因缺貨導(dǎo)致服務(wù)失敗,將會引起公司售后服務(wù)質(zhì)量下降,公司聲譽下降
2、,客戶流失、進而導(dǎo)致利潤的流失等一系列嚴(yán)重后果,這就表明了缺貨成本很高且較難量化。因此維修服務(wù)系統(tǒng)又有自身的兩個特點:備件需求波動量大和缺貨成本很高。
鑒于上面提到的共性和特性問題,大多數(shù)公司在維修服務(wù)網(wǎng)絡(luò)上維持著遠超過備件實際需求量的備件庫存,使得備件庫存成本很高。解決上述問題的關(guān)鍵是加強信息共享,來更準(zhǔn)確地預(yù)測備件需求。
針對該問題,本文未使用依據(jù)歷史需求記錄進行預(yù)測的傳統(tǒng)方法,而是提出了基于備件更換率分布的需求
3、預(yù)測方法,主要研究內(nèi)容如下:
(1)給出了特定時間段的需求量分布。在備件更換記錄的基礎(chǔ)上,確定更換率概率密度函數(shù),由此函數(shù)和歷史銷售數(shù)據(jù)共同推導(dǎo)出整個時間段的需求量隨時間變化的波動函數(shù)。并在此基礎(chǔ)上,根據(jù)中心極限定理得到了特定時間段的需求量分布。
(2)建立規(guī)劃模型并求解。在已得到需求量分布的基礎(chǔ)上,對備件庫存供應(yīng)量建立規(guī)劃模型,約束條件是缺貨率上限,規(guī)劃目標(biāo)是缺貨成本與庫存成本之和最小。
(3)模型驗證。
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