基于圖像技術(shù)的表格結(jié)構(gòu)識別研究.pdf

1、表格在人們的日常工作和生活中扮演著重要的角色，它的形式多樣，用途廣泛。隨著無紙化辦公的普及，一套識別率高、識別速度快的表格結(jié)構(gòu)識別系統(tǒng)能夠大大提高工作效率，并產(chǎn)生可觀的經(jīng)濟(jì)效益，因此，表格結(jié)構(gòu)識別成為圖像處理的研究熱點(diǎn)。
　　本文在研究總結(jié)現(xiàn)有表格結(jié)構(gòu)識別相關(guān)技術(shù)的基礎(chǔ)上，設(shè)計并實(shí)現(xiàn)了一套表格結(jié)構(gòu)識別系統(tǒng)，其主要工作流程包括圖像預(yù)處理，圖像邊緣檢測和提取，數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)處理，表格線提取和表格線合并。
　　圖像預(yù)處理是表格結(jié)構(gòu)識別

2、的第一步，預(yù)處理的效果直接關(guān)系到表格結(jié)構(gòu)識別的準(zhǔn)確率。由于表格文檔的背景噪聲比較復(fù)雜，而且在后期處理中都是對局部區(qū)域進(jìn)行的，所以本文采用了改進(jìn)的模糊閾值算法對圖像進(jìn)行二值化處理，獲得了較好的效果。下一步，根據(jù)最小二乘法的原理，本文給出了基于最小二乘法的傾斜校正算法。
　　在綜合比較了常用的幾種圖像邊緣檢測的算子的性能之后，本文采用Canny算子對圖像進(jìn)行邊緣檢測和提取，并且使用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)對提取邊緣圖像進(jìn)行了膨脹運(yùn)算，腐蝕運(yùn)算，開運(yùn)

3、算和閉運(yùn)算等操作，增強(qiáng)了圖像邊緣提取的準(zhǔn)確性。
　　根據(jù)表格圖像大部分表格框線都是橫線和豎線這一特點(diǎn)，本文采用數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)提取表格線，適當(dāng)選取結(jié)構(gòu)元素，濾去由文字或噪聲干擾等產(chǎn)生的偽直線。之后采用查表細(xì)化算法對提取出來的表格線進(jìn)行細(xì)化。對于細(xì)化產(chǎn)生的斷線，采用最小二乘法擬合表格線，減少計算量，提高識別速度。
　　針對上述步驟所用到的常用算法，本文進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，并且比較了各種算法的性能和效果，實(shí)現(xiàn)了表格結(jié)構(gòu)識別系統(tǒng)的開發(fā)，效果良好